随着信息技术的发展，数字化和数字变得越来越受生命科学企业的关注，如果能用的数据越多，竞争就会从谁掌握最好的数据转向谁能最好地分析数据1。本报告的前两版(2020年2和2021年3)识别了70多个生命科学趋势，包括主要的数据驱动型创新。而且，更多令人兴奋的趋势正在生命科学领域不断涌现，涵盖了基于人工智能(AI)的智能植入物、智能联网诊断设备、区块链技术的使用、分散化生产以及工业5.0等等。
生命科学行业的未来将是数字化和数据驱动的，那数字安全又该如何保障呢?
为了解决这个问题，本期报告的内容聚焦于数字化或数据驱动的趋势。我们概述了每项创新带来的网络安全风险，并提出了关键的网络安全措施。过去的经验告诉我们，忽视这些风险不仅会造成巨大的经济损失和声誉问题，甚至还可能危及生命4。
我们按照生命科学价值链将报告分为三个部分。“研发”部分涵盖从真实世界数据和数字孪生到大规模计算机模拟(in silico〉研究数据集的趋势范围,与这些趋势相关的网络安全风险包括临床试验数据丢失和数据篡改，应考虑采用数字版权管理等安全策略作为对策。“制造和供应链”部分的趋势包括机器人流程自动化、4D打印以及用于分散化生产和治疗的模块化集装箱式系统。生产制造中的越来越高的个性化与自动化水平会导致系统存在易受操纵篡改等漏洞，潜在的对策则包括智能生产设备网络安全等。“商业组织”部分的趋势包括智能植入物和可穿戴设备，以及新型个性化精准治疗，该部分的网络安全风险包括人工智能算法的丢失、操纵或错误输入(mis-feeding)等，具体对策则涉及安全开发生命周期管理等。
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