以风光为代表的新能源已成为我国电力系统电力电量供应的关键主体之一。截至2023年底，我国风光装机容量占比为36%,发电量占比突破15%,部分省份的风光装机容量和发电量占比已分别突破60%和30%,随若风光占比的持续握高，源、网、荷各环节的强不确定性耦合交织，电力安全运行边界由确定性演变为概率性，电力电量平衡与调控机理发生根本性变革，并呈现电力电量供需失衡风险时变性、多时间尺度运行边界强相依性、调度决策高维复杂性等特征，现有平衡分析与调控技术面临极大挑战。
科研范式是指某一特定时期、某一学科的科研人员群体所认可且遵循的科研行为方式。从电力系统百余年的发展历程来看，先后经历了以实验与理论推导为核心的理论科研范式和以计算机模拟仿真为标志的计算科研范式，有力地促进了电力系统的发展和进步。在高级量测、大规模数据存储等技术的持续驱动下，电力数据呈现密集化、多元化、实时化等特征电力系统研究正迈向以数据驱动为关键特征的数据密集型科研范式。这一转变深化了对电力供需中因果关系的理解、拓宽了电力供需相关关系的探索边界，为新型电力系统平衡分析与调控技术开辟了新的研究思路。将电力数据研究对象化，以深度学习、强化学习等人工智能为技术载体，开展基于数据密集型科研范式下的电力供需平衡知识发现研究，探究新型电力系统调控机理，已成为国内外学者关注的焦点问题。
基于上述背景，《中国电机工程学报》编辑部特遨重庆大学任洲洋副教授、华中科技大学显略字教授、北京大学孙铭阳研究员、清华大学康重庆教授作为特约主编，共同主持”数据密集型科研范式下的新型电力系统供需平衡分析与调控技术”专题，《中国电机工程学报》拟以专题形式于2025年下半年出版(正刊).
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