执行概要
本GenAI研究与发展回顾过去6个月，由于最近的一系列公告，延长至2025年1月31日。
J.P。摩根研究亮点
随着我们穿越2024年，有一件事变得非常清楚，基于任务的AI代理和物理类人机器人即将到来。2024年12月，基础模型领域的竞争加速，OpenAI、Meta和谷歌等主要参与者发布了一系列产品，一展拳路，而nVidia继续在其芯片和技术上取得进展(主要是在2025年1月的CES上宣布的)。然后在1月份DeepSeek-R1下跌，由于其完全开放的性质和高效的模型训练，以及较小的尺寸，使得它在推理中运行的成本显着降低，引发了封闭源领导者的一轮反应。不过，不要担心你的计算工厂的资本支出；这种低价格的每个推理令牌成本很可能被代理消耗(可以消耗100倍到1000倍的令牌，cf人类直接使用聊天)。随着我们发现越来越多的理由去消费越来越便宜的代币，Jevons悖论很可能会盛行。
如果我们要按日历年对最近的事件进行分类，并扩展：
·2023年是“人工智能年”(又名人工智能炒作年)。
·2024年是“生成人工智能”之年—-Hinton和Hopfield获得诺贝尔奖
·2025年是“人工智能”的一年—-以及GPT-03(深度研究)、DeepSeek-R1和下一个迭代的潜在AGl……
·2026+“物理人工智能”年——机器人将从2025年底开始普及
·2027+ASI“人工超级智能”年(自我改进的人工智能…又名奇点?)
2025年预测
人工智能对人类的影响可能堪比印刷机、电力和计算机。在我们最近的年度信中，我们强调，人工智能对社会的变革潜力可能与印刷机和电力等历史上的技术进步相媲美，它有可能重塑劳动力。
我们对2025年的十大预测包括：
1.免费的人工智能：人工智能的价格和供应商的选择将基于哪个模型是“足够聪明”和合理的价格，而不是“最好的”模型。你不需要博士学位才能在工厂车间工作。接近零成本的人类智能即将到来，而且可能比许多人预期的要快。杰文斯悖论意味着单位价格的下降实际上会增加需求。
2.人工智能代理：预计将看到企业使用代理，而最初有限的消费者使用代理“在野外”,因为他们需要信任使用你的信用卡详细信息，登录名，密码等，才能真正有用。
3.机器人热潮：预计今年将有更多的早期采用者使用更多的人形机器人，至少有34种人形机器人已经接近或投入生产。2026年可能是物理人工智能年。
4.电影和DeepFake Boon:像素完美的电影将允许工作室今年(以及不久的将来)创建自定义电影，以及逼真的Deep Fakes(标志着视频证据的终结?),扩展社交媒体上使用最新人工智能创建的令人惊叹的短视频，看起来像电影。
5.开放源码：开放源码的复兴，部分归功于Llama、Graphite、Nemo、Mixtral、Phi,以及现在的DeepSeek-R1和Qwen 2.5。领先的人工智能和开源软件之间12个月的差距正在缩小(缩短到12周?)
6.闭源：AGI/ASI将由闭源主导。我们已经有了能够“推理”的法学硕士，比如GPT-03(alpha)和Gemini 2.0,它们可以将复杂的问题分解成更简单的步骤，使它们更准确，特别是对于数学、物理和逻辑等任务。预计封闭模型将更快地提高AGI得分。
7.科学中的AI:AI将继续加速自然科学的发现，重点是材料科学和生物学，这是黄简森一直直言不讳的。期待今年能听到更多关于Longevity和定制癌症疫苗的消息。
8.AI和国家安全：预计AI公司将在边境监视和情报收集等任务上与国家安全机构进行更多合作，同时还要遵守更严格的关税和出口限制。
9.英伟达的竞争：IBM、亚马逊和AMD等现有芯片公司正在大力投资新芯片，而其他初创公司也在继续开发替代硬件(Cerebus),这可能会挑战英伟达的主导地位，尤其是在推理领域。
10.量子优势：来自谷歌的柳树增强了量子电路的误差预测和校正，允许构建更大的电路和计算算法。2025年是国际量子科学与技术年。
人类对人工超级智能的启示
2024年9月，山姆·奥特曼(Sam Altman)-发表了《智能时代》(The IntelligenceAge),这是他和OpenAI计划如何在几千天内实现人王超级智能的宣言。随后，GPT-03模型在ARC-AGI基准测试中取得了87.5%的突破性成绩，该基准测试评估AI在不依赖预训练知识的情况下解决全新问题的能力。ARC-AGI被认为是最难的AI基准之一，因为它测试的是概念推理和自适应智能，这两个领域传统上由人类主导。ARC-AGI-2的挑战预计将使目前的模型恢复到30%以下(智能人类达到95%)。
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