主要发现
金融服务行业的IT领导者深知，要真正释放Al的价值并从数据驱动的计划中获益，就必须对支持数据处理、存储、基础设施甚至分析工具的基础战略进行投资。尽管投资基础设施和争取领导层支持的道路困难重重，但他们正朝着建设可持续的、以数据为中心的未来迈进，这将为他们在全球Al变革的浪潮中赢得先机。
金融服务行业的数据和Al就绪度
如今，企业产生的数据比以往任何时候都多。获得这些数据意味着能够对运营效率有更多的了解，为客户创造更加个性化的产品和服务，并且能够基于事实和信息而非直觉或假设来做出决策。数据还为变革性AI计划的有效落实提供了助推力。
然而，机遇与挑战并存。企业需要制定管理和存储数据的战略，其中包括满足基础设施的需求，实现对数据的高效访问。企业还需要确保数据安全，并符合当地和地区的法规要求，尤其是在受到严格监管的金融服务行业。在欧洲等地区，这一挑战尤为突出，因为《通用数据保护条例》(GDPR)等数据隐私法规严格规定了数据的收集与存储方式。
另一个挑战是数据引力。当数据集中在某个位置时，要将数据从当前位置移走会变得更加困难。然而，采用分布式方法来处理数据有利于提取洞察，并开辟新的机遇。
随着人工智能计划开始融入金融服务企业的结构，IT领导者需要加强现有的战略，或采用新的战略，以便在未来更好地利用新兴技术。下文介绍了金融服务企业构建数据战略的方式。
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