一、引言
全球人工智能活力工具是一个汇集了大量公开时间序列数据的交互式可视化平台，旨在对36个国家的42项与人工智能相关的指标进行比较。本版是在之前版本的基础上进行了拓展和更新，涵盖了更多的国家和指标。可以对2017-2023年各国特定的人工智能活动进行综合评估。经过改进后，这一工具直观的导航界面、可定制的可视化效果以及灵活的下载选项提升了用户体验。此外，该工具的结构设计使其能够在“全球与各国人工智能活力排名”板块，依照用户定制的指标和次级指数，为用户提供各国之间细致入微的比较。新的全球人工智能活力工具还能在“人工智能指标随时间的变化情况”板块，针对选定国家深刻揭示特定指标随时间的演变情况。此次新发布的全球人工智能活力工具引入了人工智能活力次级指数，包括“创新指数”、“经济竞争力指数”以及“政策、治理和公众参与指数”。
根据“人工智能指数”专家小组设定的权重，自2018年起，美国在人工智能活力方面稳居第一，在研发、基础设施和经济领域表现突出。中国和英国位列其后，分别在研发基础设施和教育政策治理上展现优势。新加坡等小国也在特定领域脱颖而出，特别是在人均调整后的指标中表现优异。这些排名反映了各国促进人工智能发展的多样化策略，无论大小国家都在人工智能领域取得了显著进展。
二、相关研究
(一)相关文献和工具概述
综合指标的制定与完善涉及将多个单独的指标汇总为一项综合性的衡量指标，涉及借鉴统计学、经济学和技术评估方法等多个领域。如1990年联合国推出的“人类发展指数”(HDI)、“性别不平等指数”(GII)等。经合组织(OECD)等机构在综合指数创建方面奠定了重要基础，纳尔多(Nardo)等人研究了指标选取、标准化、权重设定和汇总过程中的潜在缺陷，强调方法透明度和一致性对提高可解释性和可比性的重要性。格雷科(Greco)等人特别关注综合指标研究方法中权重和汇总等备受争议的领域，并强调了稳健性分析的重要性，欧盟委员会的《综合指标构建工具(COIN)用户指南》为构建专门用于政策分析的综合指标提供了实用指导。
借鉴上述经验教训，全球人工智能活力工具采用了文献中的成熟做法，确保坚实的概念框架、透明的数据处理以及全面的稳健性检验。更详细内容请参见本文“研究方法”部分。
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