前言
“实施一批算力与电力协同项目”作为代表性方向列入我国《加快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》。本报告针对算力负荷区别于其他常规负荷的特征，按照“为什么要做算力电力协同”、“协同什么”、“如何协同”的顺序展开，介绍了我们在算力电力协同方向的思路与探索，目标是充分挖掘算力中心与算力系统中蕴含的灵活性，优化算力负荷用能成本与供能技术，并提升新能源消纳能力，为加快构建新型电力系统提供支撑。
编写组
2025年1月
一、 算力电力为什么要协同?
(一) 伴随AI的迅猛发展，算力中心负荷持续攀升
1.AI领域的“Scaling Law”,带来能源消耗指数级增加
在人工智能(artificial intelligence,AI)领域，“Scaling Law”揭示了随着模型规模、计算能力和数据量的增加，AI系统的性能会指数级提升。然而，这一法则也伴随着能源消耗的指数级上升。
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