一、Al制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程
人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过Al技术的运用有效解决传统新药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据DPI援引英矽智能数据，通过Al技术能将ISM001分子发现时间由传统手段的2年降至11个月，总费用从4.14亿美元降低至20万美元，极大降低了新药研发负担。
Al技术理论从1990年便得到大规模发展，但直到2014年Al才在药物研发领域得到广泛应用。彼时Exscientia、晶泰科技、英矽智能等国内外首批AI制药企业陆续成立，开启AI制药研发时代，在该阶段企业以提供单一技术服务为主，市场规模小，竞争力不足；2020年后，以DeepMind建立的AlphaFold平台成功解决蛋白质空间结构预测难题和英矽智能开发全球首个由Al发现的具有全新靶点和全新分子结构的候选化合物ISM001-055等事件为标志，全球Al制药行业进入突破期，AI药企开始追求端到端的服务能力，同时开始自建管线完成并推动临床试验完成。与此同时，Big pharma逐步认识到Al制药的潜力，行业合作和投资案例增多，2021年5月BMS与英国AI制药头部企业达成超12亿美元的合作，Al管线商业价值逐步得到体现。
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