这篇论文概述了政府可以追求的三个具体政策支
柱——“三I”——以确保人工智能对科学产生积极影响并惠及所有人：·Infrastructure -增加对Al基础设施的访问：高质量的科学数据和计算资源可以解锁人工智能驱动的科学解决方案。为了应对这些资源在全球范围内的不均衡分布，并促进国际合作，政策制定者应建立国家级和国际级的中心，为科学家提供人工智能工具和资源以推动科学进步。这些中心将为利用人工智能进行科学研究提供数据、计算和教育资源。·Investment -投资于Al科学：持续的政府资金对于雄心勃勃的长期科学研究至关重要，例如太空探索或开发碳管理技术。为此,政府应制定优先领域清单以指导其资金分配，并设立公共挑战来解决最紧迫的问题。新型公私合作伙伴关系和融资模式可以在促进蓬勃发展的A1为科学生态系统以及建立强大的人才库方面发挥重要作用。·Innovation -实施支持科学和创新的法律框架：科学的进步得益于合作和信息的开放交流。全球法律框架可以保护科学理念的市场。各国政府应共同努力制定协调一致、相互兼容的法规,以促进持续的科学发展，特别是在版权、隐私和跨境数据流动等领域。希望在Al用于科学研究方面引领潮流的政府还应制定移民政策，吸引和留住具有Al技能的人才。
这些建议基于Google和Google DeepMind多年跨领域的科学研究中所总结的经验教训，并在此基础上进行构建。最近的文章1,该研究探讨了人工智能如何transforming每个科学学科。通过在这些“三个”政策支柱上采取果断行动，政府可以利用人工智能推动科学进步，使自己的国家成为这一进展的领导者和受益者，并共同努力应对全球挑战。如果我们构建这种促进性政策环境，我们可以实现人工智能在实现科学突破方面非凡的潜力。
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