摘要
长期以来，人类一直追求等同于或超越人类水平的人工智能(Al),而Al代理被认为是实现这一追求的有前途的工具。人工智能代理是人工实体，可以感知其环境，做出决策并采取行动。已经做出了许多努力来开发智能代理，但是它们主要集中在算法或训练策略的进步上，以增强特定任务的特定能力或性能。实际上，社区缺乏的是一个通用且强大的模型，可以作为设计能够适应各种场景的Al代理的起点。由于他们展示的多功能能力，大型语言模型(llm)被视为人工通用智能(AGI)的潜在火花，为构建通用Al代理提供了希望。许多研究人员利用LLMs作为构建Al代理的基础，并取得了重大进展。在本文中，我们对基于LLM的代理进行了全面的调查。我们首先追溯代理的概念，从其哲学起源到其在Al中的发展，并解释为什么Ilm是代理的合适基础。在此基础上，我们提出了基于LLM的代理的通用框架，包括三个主要组件：大脑，感知和动作，并且该框架可以针对不同的应用进行定制。随后，我们从三个方面探讨了基于LLM的代理的广泛应用：单代理场景，多代理场景和人-代理合作。在此之后，我们深入研究代理社会，探索基于LLM的代理的行为和个性，代理社会中出现的社会现象以及它们为人类社会提供的见解。最后，我们讨论了该领域的几个关键主题和开放问题。https://github.com/WooooDyy/Ilm-agent-Paper-List上相关论文的存储库。
1导言
“如果他们发现一只鹦鹉可以回答一切，我会毫不犹豫地声称它是一个聪明的人。
-丹尼斯·狄德罗，1875
人工智能(AD)是一个致力于设计和开发能够复制类似人类的智能和能力的系统的领域1]。早在18世纪，哲学家丹尼斯·狄德罗就提出了这样一个观点，即如果一只鹦鹉能够回答每一个问题，它就可以被认为是聪明的[2]。虽然狄德罗指的是像鹦鹉这样的生物，但他的概念强调了一个深刻的概念，即高度智能的有机体可以类似于人类的智力。20世纪50年代，艾伦·图灵将这一概念扩展到人工实体，并提出了著名的图灵测试一下[3]。这项测试一下是人工智能的基石，旨在探索机器是否可以表现出与人类相当的智能行为。这些人工智能实体通常被称为“代理”,构成了人工智能系统的基本组成部分。通常在AI中，代理是指能够使用传感器感知其周围环境，做出决策，然后使用执行器[1;4]采取行动作为响应的人造实体。
代理人的概念起源于哲学，其根源可以追溯到亚里士多德和休谟等思想家[5]。它描述了拥有欲望，信念，意图和采取行动的能力的实体[5]。这个想法转变为计算机科学，旨在使计算机能够理解用户的兴趣并代表他们自主执行动作[6;7;8]。随着人工智能的发展，“智能体”一词在人工智能研究中找到了自己的位置，用来描述展示智能行为并具有自主性、反应性、主动性和社交能力等品质的实体[4;9]。从那时起，代理的探索和技术进步已成为AI社区的焦点[1;10]。人工智能代理现在被认为是实现人工通用智能(AGI)1的关键一步，因为它们包含了广泛的智能活动的潜力[4;11;12]。
从mid-20th世纪开始，随着研究深入到智能人工智能代理的设计和进步，他们在开发智能人工智能代理方面取得了重大进展[13;14;15;16;17;18]。然而，这些努力主要集中在增强特定的能力，如符号推理，或掌握特定的任务，如围棋或国际象棋[19;20;21]。在各种情况下实现广泛的适应性仍然难以实现。此外，以前的研究更强调算法和训练策略的设计，忽视了模型固有的一般能力的发展，如知识记忆，长期规划，有效的泛化和有效的交互[22;23]。实际上，增强模型的固有能力是进一步推进代理的关键因素，并且该领域需要一个强大的基础模型，该模型具有上述各种关键属性，以作为代理系统的起点。
大型语言模型(llm)的发展为代理的进一步发展带来了一线希望[24;25;26],社区[22;27;28;29]取得了重大进展。根据世界范围(WS)[30]的概念，它包含五个层次，描述了从NLP到一般Al的研究进展(即语料库，互联网，感知，体现和社会),纯LLMs建立在第二级，具有互联网规模的文本输入和输出。尽管如此，Ilm在知识获取，教学理解，泛化，计划和推理方面展示了强大的功能，同时显示了与人类有效的自然语言交互。这些优势为LLMs赢得了AGI火花的称号[31],使它们非常适合构建智能代理，以促进人类和代理和谐共存的世界[22]。由此开始，如果我们将Ilm提升到代理的地位，并为其配备扩展的感知空间和行动空间，则它们有可能达到WS的第三和第四级。此外，这些基于LLMs的代理可以通过合作或竞争来处理更复杂的任务，并且将它们放在一起时可以观察到新兴的社会现象，从而有可能达到第五个WS级别。如图1所示，我们设想了一个由Al代理组成的和谐社会，人类也可以参与其中。
在本文中，我们针对基于LLM的代理进行了全面而系统的调查，试图调查这一新兴领域的现有研究和前瞻性途径。为此，我们首先深入研究关键的背景信息(§2)。特别是，我们首先从哲学到Al领域追溯Al代理的起源，并简要概述
1也被称为强Al。
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