执行摘要
关于更好劳动力市场结果的创新技术解决方案指南。
人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术的快速发展正在改变工作匹配，实现实时劳动力市场分析、自动简历筛选以及超越传统关键字搜索的基于技能的匹配。公共就业服务长期以来在连接求职者与机会、推动劳动力对齐以及推进再培训倡议以改善就业结果方面发挥着至关重要的作用。
然而，公共就业服务在有效的工作四配方面面临着重大障码。
这些障碍包括由于缺乏标准化框架而导致的技能不匹配、碎片化且无法访问的数据源限制了实时劳动市场洞见，以及对采用新兴技术的抵制。
技术创新为克服这些障碍提供了机会。然而，许多全球范围内的公共就业服务机构尚未完全采用先进技术来提高工作匹配的效率和效果。
该指南提供了一个实用框架、可操作的指导和真实案例研究，以支持决策者在实施和扩展技术解决方案时，并最终推动技能与机会之间更好的对齐。
量身定制的数据驱动框架
该指南概述了公共就业服务机构利用数据增强工作匹配的五个步骤框架：(1)数据获取和收集，(2)数据结构化和标准化，(3)数据验证，(4)提升技能和再培训，以及(5)有效匹配。
可扩展的更好工作匹配解决方案
数据是框架的核心，赋予公共就业服务利用人工智能和机器学习等技术进行更高效、更有效的工作匹配的能力。虽然这些解决方案可能需要大量资本投入并需要高技能的员工，但各国可以从成本效益高、低技术的选择开始，例如基于短信的工具。这些实用方法使公共就业服务能够满足即时需求，同时还有能力采用更先进的技术。
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