重新校准现有数据和人工智能活动，以保持领先地位。考虑到(通用)人工智能，优化数据战略，调整应用案例目标组合，并确定对整体数字/T转型计划的含义
信任的AI是解决伦理和监管挑战的关键。建立并监控人工智能用例规划、数据、模型、验证和部署的全面信任框架。
人工智能活动需要与外部合作伙伴进行协作数据人工智能专家供不应求，算法复杂——与合作伙伴合作以实现速度和效率，同时不造成依赖
每个用例可能需要不同的Al配置人工智能不是一个单一的软件套件，而是一系列工具/供应商，它们各自拥有不同的优势——整个Al玩家格局都应被充分利用。
文化在成功实施人工智能中至关重要。人工智能通常用技术术语来描述——但创造一种文化，鼓励员工学习和实验AI工具至关重要。
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