AI的迅速发展给企业和IT领导者带来了更大挑战。AI计划是数据密集型的，需要由几乎源源不断的数据流提供支持，这些数据通常以实时或近实时的方式进行处理。不考虑数据引力的T基础设施会影响Al创新的成功，更会导致企业面临落后的风险。
为了探索新时代下的成功之道，我们面向全球受访者展开了深入调查，旨在了解他们如何重构数据战略，将数据投资、本地化及洞察置于核心地位，并灵活应对区域、地方及行业层面的独特挑战。
数据引力：日益严峻的挑战和机遇
数据引力指的是数据具有质量的概念。随着质量的增加，数据移动或复制的难度也随之增大。
数据引力是企业创建和交换数据产生的吸引力，这些数据来自于应用、服务器和其他来源。随着数据集的扩大，它会吸引更多的应用和服务，从而形成一个促成更多数据生成的良性循环。
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