大模型正从“技术选项”跃升为中国金融数字化发展的“技术基石”
从2023年到2028年，中国金融大模型市场规模预计将从15.93亿元跃升至131.79亿元，2024年增长率更有望达到140%。这一飞速扩张不仅反映了大模型在金融行业应用的潜力不断被挖掘，也凸显了其从“可选技术”向“核心依赖”的加速演变趋势。技术方面，自然语言处理、多模态数据融合等前沿突破显著提升了金融舆情分析、监管政策解读以及风控建模的实时性与效率；政策方面，数据保护法规与金融科技发展规划的持续发布，为大模型在合规与数据安全层面供了坚实保障，进一步降低了行业采纳的阻力。这些内外部因素的共振，使大模型成为中国金融企业获取竞争优势的关键变量。
金融大模型在高频交易、个性化服务等核心场景带来显著价值，MaaS模式的灵活
性和低成本则迅速打开中小金融机构的长尾市场
在高频交易场景中，金融大模型能够毫秒级追踪市场波动并生成交易策略，不仅让金融机构的决策速度提升30%以上，也大幅降低潜在风险损失；在个性化服务中，基于多模态数据融合技术的客户画像和风险评估让服务质量与客户满意度同步提升，显著增强了机构的黏性和竞争力。与此相应，部署成本的下行与“即开即用、按需付费”的服务模式共同催生了庞大的“长尾”需求。以往只有大型银行才能负担的金融科技技术，现今部分大模型功能通过MaaS模式落地仅需数十万元，加之MaaS模式能在确保合规和基础功能的同时提供极高灵活度，迅速成为中小型互联网金融企业的首选，占据了52%的金融大模型市场份额。
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入立享3万+精选资料，年更新1万+精选报告
（星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
