随着数字经济的蓬勃发展，人工智能技术已成为推动各行业变革的核心力量。智算中心作为承载人工智能应用的关键基础设施，其规模与复杂性呈指数级增长。多样化的智能场景需要多元化的算力，以AIGC(Artificial Inteligence Generated Content,生成式人工智能)为代表的人工智能应用、大模型训练等新应用、新需求的快速崛起都对运维保障提出了更高要求。大规模算力集群运维自动化面临着算力使用效率、故障管理难度、资源监控精度、资源需求匹配难度、全局可观测性和运维沉没成本等多方面的挑战。企业亟需通过健全智算运维体系、规范智算运维指标、建立跨部门协作机制等方式，进一步保障智算运维的高可用性和高可靠性。
本报告旨在全面剖析智算运维的现状与挑战，详细阐述智算运维的关键技术与实践经验，为智算中心运维标准的构建提供理论指导。我们将深入探讨如何构建高效、智能、可靠的智算运维指标体系，以应对日益增长的人工智能计算需求，助力企业在数字化转型浪潮中充分释放人工智能的潜力，实现创新与发展的双赢。无论是智算中心的运营者、人工智能的从业者，还是关注数字基础设施建设的各界人士，都将从本报告中获取有价值的洞察与启示，共同推动智算运维领域的进步与发展，为人工智能时代的到来奠定坚实的运维基石。
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