随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为国家关键战略资源和企业核心资产。然而，数据规模爆炸式增长、新技术应用、网络攻击手段日益复杂等因素，使得数据安全面临前所未有的挑战。近年来，数据泄露事件频发，不仅给企业造成巨大的经济损失和声誉损害，也严重威胁着国家安全和社会公共利益。
在此背景下，数据安全态势管理(DSPM)应运而生。DSPM是一种新兴的安全理念和技术，旨在帮助组织(特别是组织的数据及数据安全主管机构)以独立的视角认识数据资产及其安全问题，全面了解和管理其数据安全态势，识别和评估数据安全风险，并采取有效措施进行安全管理与防护。DSPM通过整合多种安全技术，例如数据发现与分类、风险评估、威胁检测、安全策略管理等，为组织构建更加主动、动态、智能的数据安全防护体系，最终帮助企业在数字化转型过程中更好地保护数据资产，确保业务安全稳定运行，并满足日益严格的数据安全合规要求。
本报告将深入探讨数据安全态势管理的现状和风险，了解业内通用方法，分析其应用场景与安全风险，探讨DSPM关键技术及其实施路径，旨在为企业提供数据安全态势管理的建设指南和最佳实践，以及对未来技术发展趋势的展望。
本报告的目标读者包括企业CIO、CSo、CDO等信息安全负责人，以及企业IT运维人员和安全管理人员、数据安全产品和解决方案提供商，也包括关注数据安全的研究机构和专业学者。希望本报告能够帮助读者更好地理解数据安全态势管理的方法与技术，并为企业构建更加安全可靠的数据安全防护体系提供参考和指导。
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