一、人工智能催生的巨大算力需求推动超算向适AI化升级
随着技术迭代发展，计算解决问题的范式也在不断变化。从早期的数学模型驱动，到数据驱动，再到AI赋能。超算与AI的融合正在重塑计算科学、IT产业和人类社会发展格局。中国在超算领域拥有深厚的技术积累，而应用侧对算力结构转型的迫切需求进一步推动了超智融合技术的快速发展。
超智融合是一个循序渐进的发展过程，它融合了超算强大的数据处理能力与人工智能的算法优化能力，可有效解决算力瓶颈，推动计算技术创新发展。超智融合不仅涉及数据、算法、业务等层面的融合创新，也对底层的计算、存储、网络等基础设施提出了相应要求。
(一)超智融合的历史演进。尽管人工神经网络早期的研究工作可以追溯至上世纪40年代，现代意义的超级计算机也在上世纪70年代问世，但在很长一段时间里，超级计算与人工智能似乎就象两条车道上并行奔跑的汽车，前者追求”算得快”,后者追求”算得巧”,相对独立发展。
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