观点一：技术协同发展推动生态完善
在当今快速演变的技术生态系统中，多技术协同升级已成为推动新兴技术发展的核心动力。这一过程涉及人工智能(Al)、大数据、云计算等关键技术的深度融合，也关系到各个行业之间的相互渗透，技术和行业互相交织形成了一个创新生态。例如，金融场景已可以将产品与大模型进行结合、生成交易数据，从而弥补真实数据的不足，并优化欺诈识别模型的训练。时至今日，行业融合多种新技术的成功案例层出不穷，显示出协同效应对技术创新周期的加速作用。
观点二：数据持续积累推动新的处理范式
IDC将Al,尤其是生成式AI,视为下一个重大变革性和有影响力的技术转变。我们正在进入一个AI无处不在的时代。此次变革与过往计算机革命及云计算转型相比，不同之处在于其驱动力为数据而非硬件设备；这也标志着智能化进程首次以数据为核心导向的重大飞跃。而生成式AI的核心价值之一在于它解锁了非结构化数据中的价值。数十年来，从非结构化数据中提炼有用信息一直是一项艰巨挑战。据IDC统计，2023年非结构化数据将占所有存储数据的77%¹,这表示一个数据密集型创新周期已经来临。在此背景下，能够高效处理、解析并转化这些非结构化数据为可行性洞察的AI技术，将成为推动各行各业转型升级的关键力量。
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