大模型在金融知识和作业密集型场景的挑战和实践-姜睿思

姜睿思,纽约州立大学硕土、上海交通大学博土。研究领域为人工智能、量化交易、供应链金融。姜睿思博士先后领导了全链路营销模型的设计与优化、风控评分卡及反欺诈策路优化、智能坐席辅助系统Al建模平台等项目。在人工智能赋能智慧金胜、大数据治理、A模型在风险管理和营销的创新应用、传统金融机构数字化转型等方向上,姜睿思博士有着丰富理论
与实践经验

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