大模型训练持续提速，智能化生产力蓄势待发，大模型应用走深向实，已经从2C现象级应用走向2B通用应用，正在走向场景化2B应用。
场景化2B应用是企业的核心生产场景，因此，大模型快速迭代能力非常关键，以esa为例，需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩短到一周内完成，实现2~3周一次OTA,满足安全和竞争力需要，可以预见的是，干行万业智能化过程中不断涌现的新需求，将驱动大模型训练时长缩短至天级甚至小时级
AI基础设施投资加码，算力服务成为新热点。智能算力投资持续提速，以中国为例，预计2027年智能算力规模达到1117.4EFLOPS,2022-2027年复合增长率达33.9%,同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。中国三大T等均已发布相关战略，将智算云服务(算力服务)作为建设重点。
网络和算力协同建设，为商业闭环夯实基础。在智算云服务中，算力是关键，算网足基础。例如，中国移动通过建设“4+N+31+X多级智算中心和九州算力网络，同时通过百川并网接入第三方算力作为补充，实现“网络无所不达，算力无所不在，智能无所不及”。
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