基于知识助手的金融大模型应用实践-曹阳

灵活兼容
大模型迭代速度快,需根据场景需求,兼容多个厂家/多个版本/多种参数规模的基础大模型.
组合创新
领域大模型需具备工具操控能力,与其他能力组件、传统A小模型形成能力互补、云边端有效分工体系
人机协作
新场景下令启动阶段需以人机协同的方式保障准确度,使用过程中形成模型自迭代的反馈机制

成本经济
根据不同场景需求,选择不同参数规模的模型,降低算力资源消耗,平衡响应时延,提升投入产出比
安全可信
最大程度避免幻觉问题,提升专业性,注入合法合规与安全隐私能力,通守内外部规则制定,提升拒绝能力。
运维自主
领域微调将大幅提升基础大模型的特定场景准确度,数据是其中关键,大模型技术前置企业可自主运维

本文来自知之小站

 

PDF报告已分享至知识星球,微信扫码加入立享3万+精选资料,年更新1万+精选报告

(星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com)