作为数字经济时代的重要新型基础设施，人工智能基础设施的发展水平已经成为衡量国家科技创 新实力的重要指标之一，相关产业也将成为全球数字化经济发展的核心推动力。2017 年 7 月，国务院 制定并发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能技术上升到国家战略层面，积极推动中国产 业界构建人工智能在全球范围内的先发优势。在过去的 10 年间，人工智能理论和工程化产品日渐成熟， 在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，人工智能与产业深度融合，大量的算法、产品和方案落地， 进一步释放数字化转型倍增效应。“十四五”规划和 2035 远景目标提出要以高质量发展为主题，以深 化供给侧结构性改革为主线，以改革创新为根本动力，以满足人民日益增长的美好生活需要为根本目 的，统筹发展和安全，加快建设现代化经济体系。这就要求人工智能技术进一步加快作用于国民经济 活动，持续提高生产力水平，为高质量经济发展提供技术支撑。 通过完善数字化技术和支持能力，在此之上构建智能化商业模式是数字化转型的核心目标，人工 智能技术对于完成这一目标起到重要作用。另一方面，人工智能技术落地的问题上，存在着诸多障碍， 技术价值贬值和可行性困难在具体市场和应用场景中时有发生。时值“十四五”开端的当下，梳理当 前人工智能软件基础设施建设，了解现状，发掘问题，参考优秀案例，尝试找出困境突破口，对于推 进人工智能基础设施落地并促进产业转型升级具有重要参考意义，也是对高质量发展要求的回应。
本报告认为，人工智能软件基础设施建设不仅需要囊括算力要素、数据要素作为核心底层架构， 更应当将人才培养、工程开发、运营推广作为发展模块，从而可以更好实现人工智能作为基础设施的 赋能作用。因此，本报告重点从人才、数据、算力、工程和运营五个维度进行了阐述。人才层面，展 现我国人工智能开发者分布现状及提出人才培养的可行方式。数据层面，数据治理涉及的技术路线、 法律法规、企业战略选择，以及产业生态演变趋势。算力层面，异构计算及其应用场景特别是大算力 场景逐渐清晰，算力与软件算法协同优化将是未来发展重点。工程层面，在异构计算范式要求下，人 工智能开发涉及的软硬件环境愈加复杂，借由人工智能开发平台和软件框架降低开发运维成本将是可 行方向。运营层面，在复杂的商业化环境中，软件基础设施类型项目的推广依赖有效的开发者关系运 营加持。
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