智能分析AI Agent在金融行业的先进实践与展望-岑润哲

以下是3个不同客户发出的真实声音示例,反映了管理团队对现有数据驾驶舱大屏产品的痛点体验
Data z Insight:“我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏,看起来很高端,但数字井不等于见解。每次有具体问题,团队还得回去挖数据、分析指标,周报变成了无尽的等待游戏.
Speed is Everything:”每当董事会要求针对数据作出快速反应时,我都希望能够立刻拿到结论,这个数据大屏却只能给我表面的数,深入分析还得足手工在数仓里建作业,太慢了。
TheGoldenWhy Question:“我们的驾驶舱解决了数据展示的问题,但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时,它似乎没有答案这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉求:管理团队需要的不单是数据的可视化展示更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释,对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更高的期待

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