设定激发创新而非引发混乱的风险阈值
理解生成式AI引入的全域风险及其对现有风险状况的影响，然后明确愿意承担多大的风险来推动转型。确保CRO处于黄金平衡点(既不过于激进，也不过分回避风险),并为团队配备“恰到好处”的生成式AI工具，帮助他们灵活应对最不可预测的威胁。
定义生成式AI的整体风险容忍度。与CRO合作评估组织过去管理风险的成功经验、承受损失的财务能力以及风险对运营的潜在影响。为每个类别概述可接受的、可量化的风险水平。设定风险限度。
采取正式的生成式AI风险管理方法。为生成式AI计划建立结构化风险评估。与CRO合作建立适合组织需求且具有明确责任划分的AI治理结构。提供关于如何应对已识别的风险和漏洞的缓解策略指导。
建立生成式AI风险的持续监测和监督机制。由AI负责人来监控生成式AI的部署，进行风险评估，并向高管团队报告。使用AI助手整理风险数据以供AI负责人审查。促进与利益相关者的开放沟通和合作。
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