预测1（反洗钱赋能社会向善 – AML for Social Good） 随着监管机构和基于社会责任压力的加大，到2025年，30%的银行将实施基于AI的反洗钱（AML） 模型，以更好地检测社会影响较为严重的非法活动。
预测2 （人工智能重塑银行体验 – AI Shapes Banking Experience） 到2024年，40%的大型（全球性）银行将使用基于人工智能的情绪分析（Sentiment Analysis） 提高客户对当前和未来产品和服务的体验。
预测3 （数据智能云化部署– Analytics in the Cloud） 到2025年，30%的处于第一梯队银行将基于云部署其数据仓库和数据分析业务。
预测4（贸易融资 – Trade Finance） 现有和即将发布的SWIFT规则框架要求贸易融资系统更新换代，到2025年，75%的系统将基于云 进行部署。
预测5（预防式保险 – Preventative insurance） 到2026年，30%的保险公司将直接或通过数字合作生态系统，为零售类（寿险或产险）客户提供 实时风险预防服务（Real-time risk prevention as a service）。
预测6（值得信赖的金融科技 – Credible Fintech） 到2023年，金融科技（Fintech）市场整合将继续，至少25%的知名金融科技公司被收购或合并， 另外30%的金融科技公司因缺乏规模化而可能遭受失败。
预测7（人工智能驱动支付科技 – AI in Payments） 到2026年，35%的支付将使用AI驱动的路由模型（AI-derived routing）进行优化。
预测8（先买后付 – BNPL） 到2024年，20%的消费者将尝试跨渠道、跨生态的即时信贷类服务（Buy Now, Pay Later）。
预测9（实时支付 – Realtime Payment） 到2026年，FedNow将占据美国75%的实时支付（RTP）数量，包括跨境交易。
预测10（可信并负责任的个性化服务 – Relevant and Responsible Personalization） 到2025年，30%的全球银行将基于数字信任及AI的个性化作为开放金融生态下打造忠诚客户的关 键差异化能力。
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