海外科技巨头积极布局多D0分布式训练
关于AI大模型训练在什么阶段需要DGI联接，需要多少DCI带宽，我们认为不同的互联网公司，国为IDC资源不同、业务模型不同，会有较大的配置差异。但是Meta和Google已经开始了多DC分布式训练，其中Google的Gemimi 1 UItra就是通过多DC的分布式训维实现的。谷歌日前有两个主要的多数据中心区域，分别位于使直使州和发荷华州/内布推斯加州。0penAI和微软更加雄心勃勃，计划将各个超大型园区互连在一起起来，并在全国范围内进行大规模的分布式训练
分布式训练给网络带来挑战
AI训练步入十万卡时代，跨DC协同训练对网络带来批践。(1)AI训练对网络去
包的敏感度高。(2)大象流会导政网络中的传统基于五元组的负载分担方法失效，键路负载不均街，降低网络使用率。(3)在万卡集群中，极端情况下流量瞬时开发可达上十Tbos.日前，十公里的跨机楼开行训练算效损失可低于5%,具备可行性，未来百公里级，十公里级的跨地域并行训练欲将损失控制在10%以下，除需建设长距离超宽DGI网络之外，还涉及模型切分策略、集命通估算法、无损网络技术等。400G ZR相干技术优势明显，ZR光模块需求有望增长
400G ZR相千光学技术有望在DGI中取代传恍的波分复用(WOW)系洗。相比于传统的WDM系统，4006 ZR系统更加简活，主要有MD/DEMUX,开采厢可调谐激光器的相千光模块，直接放在客户侧的交换机/路曲器上。根据LightCoumting的预测，2024-2028年，4000 ZR,ZR+的光模块保持增长。产品价值量方两，根据LightCoumnting预测，2023年4000 ZR的价格为3230美元，2024年8000 ZR的价格为4800美元
建议关注DCI产业链和400G/800G ZR供应商
海外科技巨头积权布局多DC分布式训维，我们认为AI算力部署对网络的需求正在向DGI场景扩散，有望带动DCI市场的高速增长。我们建议关注：国内OTN厂商：中兴通讯，烽火通估、光迅科技：有4006/8000 ZR产品布局的德科立，中际旭创、新易盛、华工科技：配酸锂调制供应商：光库科技
风陛挑示：AI产业发展不及预期风险、算力需求不及预期风险、披术发展不及预期风险、市场竟事加剧风险。
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入立享3万+精选资料，年更新1万+精选报告
（星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
