2022年11月，Open AI推出了ChatGPT,这表明生成式人工智能(GAI)的发展和复杂程度达到了一个新的高度。人工智能可以定义为计算机执行类似人类的任务。
GAI是人工智能中一个相对较新的子领域，其重点是开发基于一组训练数据生成新内容的算法。2,GAI之所以能够跃居人工智能(以及当前文化)的前沿，在很大程度上是因为大型语言模型(LLM)能够像人类一样对语音做出反应。这些模型根据一组训练数据“猜测”下一个单词。3
它们的运行往往需要巨大的计算能力，因为它们必须评估整个训练数据集(可能比整个万维网的副本还要大),才能响应特定请求。#
有几个例子突出表明，像世界贸易组织(WTO)这样的国际组织亟需考虑人工智能与贸易政策的交叉问题。
第一个例子是澳大利亚的一位年轻电影制片人坐下来创作她最新剧本的草稿。她登录ChatGPT,输入提示“创作一个关于纳尔逊-曼德拉在2023年对抗气候变化的虚构短篇故事。她喜欢ChatGPT创建的故事，并决定将其纳入即将上映的超现实主义电影。然而，纳尔逊-曼德拉的品牌名称已注册商标，GAI和制片人在制作电影之前都没有获得使用该名称的权利，这违反了知识产权(IP)规定。
或者，考虑一下丹麦一家成功电信公司的董事会，该公司正在审查提高运营效率的建议。最有趣的讨论项目涉及由Cohere(加拿大LLM提供商)提供的人工智能聊天机器人，用于回复客户服务电话，预计可降低成本
减少30%。董事会批准了这一建议，现在首席技术官的任务是采购一合能够处理新聊天机器人将产生的大量进出信息的计算机。首席技术官审查了几家供应商的提案，决定从一家中国供应商那里购买一台电脑。这台电脑和新软件提高了公司的效率，但也违反了欧盟(EU)出于国家安全考虑禁止使用来自中国的人工智能产品的新法律。
这些例子说明了GAI技术的普及如何产生了大量道德、贸易法和政策问题。ChatGPT在推出两个月后就达到了1亿用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。5企业正在迅速采用生成式人工智能，以提高效率。麻省理工学院(MIT)的研究人员发现，使用ChatGPT可使专注于写作的员工完成任务的时间缩短40%,产出质量提高18%。
然而，GAI的发展和功效也有局限性。首先，要满足这些模型的存储和计算要求，需要大规模的技术和能源成本。7GAI发展的另一个潜在限制是获得足够大的数据集以进行充分训练。例如，目前全球排名前1000位的网站中有近20%屏蔽了GAI爬虫机器人，这导致
这些获取信息的独家交易增加了集中和竟争风险
GAI也存在严重的风险。错误信息、虚假信息。操纵、偏见、知识产权盗窃、侵犯个人隐私和网络安全问题都是可以预见的问题。GAI对就业的影响尚不确定，据估计，它可能会影响全球零到3亿个工作岗位。9GAI可能会决定“将人类排除在环路之外“或采取有害行动的想法在短期内不太可能，但从长远来看可能会成为一个考虑因素。
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