《2024中国自动驾驶物流货运产业洞察研究报告》简介
2023年，中国公路货运量达到403.4亿吨，占比达到72.4%。达到近五年来的最高水平。从公路货运市场整体来看，国内公路货运存在对成本高度敏感和整体低毛利的
现状，使得行业整体经营压力较大，并且快递和零担市场虽然整体毛利率较高，但市场竞争压力较大。
从国内物流货运物流痛点来看，市场竞争激烈和经营成本高成为了中国物流企业所面临的较为突出的问题，其中，低行业集中度和高货运成本成为了物流货运行业的痛点，而自动驾驶技术不仅可以有效降低司机成本，也可以通过增加运营时长和科学化管理的方式提升物流运输的科学化管理。
基于上述背景，为了更深入地了解自动驶物流货运的发展背景、典型物流货运场景的自动驾驶技术落地现状、发展趋势等，亿欧智库撰写了《2024中国自动驾驶物流货运产业洞察研究报告》,针对自动驾驶物流货运进行深入地研究和分析，并与中国交通运输协会路空协同立体交通分会、中国交通协会大件物流与运输信息化专业委员会联合发布————-
《2024中国自动驾驶物流货运产业洞察研究报告》核心观点
在中短距离遇输场景下，运辅路线较为固定、车辆时速相对较低，对于无人车的自动驾驶技术落地难虚相对较低；在长距离遇输场景下，遇辅路线多为非固定路线车辆时速相对较高，自动驾驶车辆在盛知定位和规划控制方面都可能存在相对较高的难度，并且在路权的获取上也同样存在较离的难度
在软件层面，端到端技术使用实车采集的路况数据对多横态大语言模型进行训练，使得训冻后的大模型可以更好应对更多的商用车cormercas场景、学习优化驾驶习惯，从而达到商用轧4级别完全自动驾驶，满足降本增效、提升安全性的需求。在硬件层面，在技术、市场。政策多重因素驱动下，线控底盛核心零部件迎来国产替代加速，未来五年本土企业市场份额有望超过50%,并且高算力SoC芯片的不断迭代，将助推物流货运场景更快实现无人化遇输。
来来的商用车解决方案不再仅仅是单轴的智能化生产工具，而是集合辅助驾驶、智能底盘、多样化动力。车身与舒适性以及娱乐的一体化的集合体，车端的软硬件所产生的数据将会通过云端的算力能力，不断地优化车端的各大功能模块，最终形成一套知识型解决方案。
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