在人工智能的漫长征程中，大模型的出现无疑是一座闪耀的里程碑。2023 年，在全球科技领域，大模型无疑成为了最炙手可热的话题，这股热潮由 美国创业公司OpenAI率先掀起，中国科技公司紧随其后，纷纷投入到这场 大模型的竞争中。如果说深度学习技术的突破让计算机拥有了“看”和 “听”的能力，那么大模型则让计算机具备了“理解”和“创造”的潜能，重 新定义公众对AI的认识，为各行各业的智能化转型开辟了一条新的道路。
开发“大一统”,让AI真正普惠与落地
在大模型出现之前，人工智能从未如ChatGPT这般普及，超过1亿用户主 动体验的背后，是业务发展需求驱动AI应用场景探索与实践的重大转变。 在过往企业对于AI的应用中，较高的开发门槛、应用场景的复杂性与多样 性，以及对大量标注数据的依赖，构成了AI大规模部署的难题。而预训练 大模型则具有良好的通用性、泛化性，可以显著降低人工智能应用门槛， 用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果；同时，“预 训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应 用门槛，成为AI走向工程化应用落地的重要手段
走向产业落地，助力组织加速发展新质生产力
统一数据、统一算法、统一模型，解决所有问题，这将是和过去任何一次Al 风潮都完全不同的新时代，AI将变成社会的基础生产要素。大模型的「海平 面」正在逐渐没过人类能力的「山头」,过去被认为只有人类才能完成的事 情开始逐步被大模型的洪水所淹没。而大模型作为新质生产力的代表，正在 推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，为社会经济的高质量发展 注入新的动力。
“时间永远分岔，通向无数的未来”,无需短期高估技术的影响，也不要长 期低估技术的魅力。在企业智能革命的舞台上，我们一次又一次被大模型的 能力惊艳，也必将看到越来越多的新场景、新应用随之产生，真正拥抱“AI Native的到来”。
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