人工智能(AI)技术以其迅猛的发展势头，正在成为推动社会进步的重要力 量。在AI时代浪潮的推动下，以大模型技术为代表的生成式人工智能已经成为 推动科技进步和产业变革的重要力量，为各行各业带来了革新的可能。2023年7 月，国家互联网信息办公室等七个中央部门联合发布了《生成式人工智能服务管 理暂行办法》,文件鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，探 索优化应用场景，构建应用生态体系。2024年，政府工作报告中明确提出深化 人工智能研发应用，开展“人工智能+”行动。国家鼓励人工智能技术与经济社会 各领域深度融合，以推动各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级。
伴随着新一代AI技术的兴起，图书馆界也迎来了重要的转型契机，步入了 一个既充满机遇又面临挑战的新时代。在这一新的技术背景下，图书馆作为信息 资源中心和知识服务核心场所，必须适应新时代的发展趋势，把握机遇，积极应 对将AI融入运营与服务中的复杂挑战。为了有效应对变革，上海图书馆(上海 科学技术情报研究所)联合上海人工智能研究院、智慧图书馆技术应用联盟于 2023年9月发布了《图书馆大规模模型创新与应用白皮书》。白皮书从宏观层 面，解读了智慧图书馆在AI2.0时代的发展环境和机遇，勾勒了大模型技术赋能 智慧图书馆全景应用视图、实现路径、应用架构，为行业推进场景创新、落地实 践、生态建设提出了方向性、建设性的参考与建议。
本报告旨在作为《图书馆大规模模型创新与应用白皮书》的补充，深入探讨 大模型技术在图书馆领域的应用价值与潜在影响。在白皮书提出的图书馆领域大 模型应用的总体架构与应用视图的基础上，本报告进一步分析了大模型技术在智 慧图书馆中可实践应用的具体领域、场景和需求。本报告旨在揭示大模型在智慧 图书馆中的应用潜力与可能性，提供图书馆在探索大模型技术创新应用的参考， 以助力图书馆更好地把握人工智能发展所带来的机遇。
报告第二章首先对大模型的价值、技术、行业应用进行调研，旨在洞察行业 趋势，评估大模型技术在图书馆领域的应用前景。第三章在详细分析了大模型对 图书馆的影响后，提出了图书馆应用大模型的策略、路径和架构。报告第四章根 据当前技术发展和落地现状，梳理了图书馆在智慧服务、智慧业务、智慧管理、 智慧空间四个领域中，当前可实验、实施或展望的AI应用，并进行总结。第五 章重点聚焦于图书馆中的八个典型领域，通过需求分析、场景举例以及相关实践 案例，深入探讨了大模型技术在这些领域的应用潜力。这八个领域是：参考咨询、 资源发现、阅读推广、学术服务、采编辅助、资源加工、数字人文和管理决策， 通过对这些关键领域的详细讨论，报告意在激发更多的创新思维，促进图书馆领 域在大模型技术的开发应用和产品设计方面的思考与实践。
人工智能技术正处于快速演变之中。因此，本白皮书所阐述的观点和建议反 映了当前阶段性的探索与思考。这些内容旨在为图书馆领域的未来发展提供启发， 并促进对新兴技术趋势的理解和应用。随着技术进步和实践经验的积累，未来的 应用模式和需求可能会有所变化，需持续对这些变革保持关注，并适时进行调整 和优化以适应新的
趋势。我们深知报告中存在诸多不足之处，因此，我们也 诚挚邀请各界人士进行批评指正，我们将借助各方经验对报告进行修改和完善， 从而为智慧图书馆大模型创新应用提供有益参考。
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