生物医药行业长期以来面临新药研发周期长、成本高、成功率低的挑战。人工智能可对大量现有的药物数据进行深度学习，以此分析药物的化学性质和生物活性，更快地设计新药物，预测药物的吸收、代谢和毒性等复杂过程，从而缩短药物研发时间。
人工智能药物发现与开发可借助机器的强大计算能力，突破传统药物研发困境，有效地将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%,临床新药研发成功率可从12%提高到约14%。随着中国创新药研发热潮涌动，人工智能药物发现与开发产业受到资本市场的热烈追捧。全球各大药企、生物科技公司和中国各大企业纷纷抢滩，虽然中国人工智能药物发现与开发行业起步较晚，但发展势头强劲，在国家政策利好、人工智能技术升级等因素的推动下，有望实现市场规模快速增长
本报告将对人工智能药物发现与开发的定义、应用领域、产业链、各细分领域市场状况进行分析，以期对市场未来发展方向做出研判■大型药企为提高药物研发效率进入市场
大型药企进入市场的方式主要有三种，一是内部自建AI研发团队，如诺华和葛兰素史克是业内较早设立自己的AI部门的药企；二是对外部人工智能药物发现与开发初创企业进行投资并购，如复星医药今年宣布在合作的同时将向英矽智能提供股权投资；三是与互联网巨头或AI初创公司合作，如正大天晴通过与阿里云合作获得一种全新的化合物筛选方法、药明康德和Schrdinger合资成立了FaxianTherapeutics以加速新药发现等
■互联网头部企业凭借技术优势抢占市场
互联网头部企业在人工智能药物发现与开发领域所必备的数据库、云计算等Al技术领域相较于人工智能药物发现与开发初创企业和大型药企而言拥有领先优势，近年来国内外互联网巨头相继对人工智能药物发现与开发领域展开布局。在本土互联网头部企业中，腾讯、华为、百度均已开发出人工智能药物发现与开发平台，字节跳动或有相关平台自主研发的计划；阿里云则是与全球健康药物研发中心合作开发AI药物研发和大数据平台
初创企业利用自身的AI技术优势进入制药场景中的一个或多个环节
人工智能药物发现与开发初创企业作为核心主体，通过与药企、医院、实验室等外部机构合作。优化制药流程，提高研发效率。人工智能药物发现与开发初创企业通常利用自身的AI技术优势切入制药场景中的一个或多个环节，一般以与大型药企合作的形式进入市场；近年来，愈多在人工智能药物发现与开发领域有所布局的传统药企和CRO企业选择与头部人工智能药物发现与开发初创企业合作，旨在最大程度节省研发成本，利用双方优势提升新药研发效率■随着数字化与自动化技术的发展，医药行业正逐步开展智能化和自动化建设
人工智能药物发现与开发是指将自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)及大数据(Big Data)等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。
在药物研发阶段，传统的药物靶点识别、药物筛选、分子合成等方式周期长、成本高，因此AI在药物研发领域的应用最为广泛。Al可对大量现有的药物数据进行深度学习，以此分析药物的化学性质和生物活性，更快地设计新药物，预测药物的吸收、代谢和毒性等复杂过程，从而缩短药物研发时间。相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%,临床新药研发成功率可从12%提高到约14%。在药品生产领域，通过AI模型的分析和挖掘，企业可以提升药品生产过程检测的效率。在药品营销领域，AI已具备快速分析目标市场和患者画像的能力，可提供药品个性化的营销与药品推荐。
本文来自知之小站
PDF报告已分享至知识星球，微信扫码加入立享3万+精选资料，年更新1万+精选报告
（星球内含更多专属精选报告.其它事宜可联系zzxz_88@163.com）
