智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段。发展智能检测装备对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，加快形成新质生产力，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。2023年2月，工业和信息化部、国家发展改革委等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》,系统推进智能检测装备基础创新、高端供给、应用推广、生态发展。
机器视觉作为智能检测装备的一项关键技术，是人工智能领域的一个重要应用方向，能够助力制造业进行测量、定位、识别、缺陷检测，不仅可以克服人眼检测标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，也能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工业持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限，并在大模型等人工智能技术驱动下，加速向智能化发展。目前，机器视觉检测装备广泛应用于汽车、电子、医疗、纺织、食品等行业，在大体量检测场景的支撑下，机器视觉检测装备产业初具规模，技术成熟度不断提高，产业将进入依托技术攻坚爬坡过坎的关键阶段。
本报告梳理了机器视觉检测装备产业整体发展现状，分析了机器视觉检测装备市场规模、地域分布、产业链特征等产业情况，提出了在大数据、人工智能等驱动下机器视觉装备技术发展趋势，整理了锂电、光伏、消费电子、半导体、汽车等领域典型应用场景、供应商技术路径和典型案例，旨在为业内研究和发展机器视觉产业提供参考。本报告仍有不足之处，望各界批评指正。
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