序言
◆语料数据在人工智能系统的开发和运作中起着核心作用，尤其是在自然语言处理和机器学习领域。这些数据不仅为模型提供了必要的训练材料，使其能够通过识别和学习数据中的模式和关联来进行预测和分类，还用于模型的评估和验证，确保模型能够在实际环境中表现良好。更重要的是，丰富多样的语料数据集可以极大地提高模型的泛化能力，使其能够应对各种未见过的情形和数据。此外，随着技术的进步和新需求的出现，持续更新的语料库支持了新应用的开发和现有模型的改进，从而推动了整个领域的创新和发展。因此，高质量的语料数据不仅对模型训练至关重要，也是确保人工智能系统能够有效、准确并可靠地运行的关键。
◆本报告梳理了语料基础概念与发展概况，展示了“2024语料风云榜”,并介绍了相关优秀企业案例，以期为广大从业者和各方人士提供有益帮助，促进语料从收集到应用的大发展。
本报告核心内容：
◆语料是发展人工智能的基础要素，可以被视为是人工智能系统能力的“天花板”。数据的质和量直接决定了模型能够达到的性能极限。优质的数据不仅需要具备足够的量，更需要具备多样性、代表性及少量的噪声，这些特点能够确保模型具备良好的泛化能力，即在未见过的数据上也能表现出良好的预测或决策能力。
◆语料数据定义指用于开发和训练人工智能系统的文本或语音数据。然而，在广义的人工智能和自然语言处理领域，图片以及其他形式的数据(如视频等)也可以被视为一种语料。
◆语料质量决定大模型及人工智能的能力，但其数量正在走向枯竭。
截止到2024年06月09日，合计总征集上百家公司案例。预赛要求该申请公司需为面向国内外人工智能语料的代表企业，围绕经营能力、品牌能力、产品能力、创新能力、基础能力、规范能力等指标进行评价。复赛阶段，20个突围的申报企业根据申报内容进行线上评选。组委会经过多位专家评委的定性定量复选评审，按照综合得分排名Top10的申报企业上榜。
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