当前，数据要素已成为墙育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创断引障。在赋进济发展。丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的败据要素典型场景应用的复制推广，对充分发挥数据要素的放大，叠加、偏增作用，霜放数据要素价面。蛙济会高质量发展具有重要意文。
北京在推动政据要素市场化配置改革上优房得天独厚，搁有全国规模最大、类型最多。居级最高的败据资源，数据基础设施完国，数据生态集聚，是收据要素市场建设和发属的引领型城市。近年来，北京始路坚持首善标常，锐意改革创新。在墙育数据要素市场、全面融活酸据要素器能方面取得了一系列成果。
为加快推动《“敢据要素x”三年行动计到(20242026年)》(以下简称《行动计0)落地，充分发挥典型案例示范引领作用，北京市政务服房和数据管理局坦坦北京融件和信息服房业协会，开展北京地区“数据要素x”典型案例证集工作，道选出首批14个行业领域共计100个按术先进、模式创际、应用成效显节的“政据要素X”应用案例。并时每个案例应用背展、应用特色、应用价值进行评价和分析。形成了0024北京“败据要素x=典型案例集》。
后续，北京将进一步推动酸据基能社区服务、数育做学等领域，形成更多可复制推广的典型案例，有力支撑北京经济社会高质量发展，为促进中国式现代化建设提供“北京方
案。
(一)基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例
//申报单位
爱动部时人工智能科技(北京)有阳责任公司
/案例背景
针对工业车辆智能化领域数据要素工聚、流通、应用的迫切南求，本案倒做托深度整合的大模型与智能Agent技术。精难攻克当前产业界所面临的重大数据困境。包括但不限于数据品质低、利用率受限、数据孤鸟严重、行业特有模型与实战垃验圆乏，以及在严守数据安全规则下所引发的收据交换壁望问题
本案例针时行业内建模困难与址验传承不易的现状，借助具备垂直领域深度学习能力的专业大横型，有效地吸收，充实并隔化成相应的专业如识结构，并妥善处理了据安全。数据分析隐私保护等问题，确保在不影响数据保密性和个人隐私的曲捉下。打破败据隔离状态，实现安全可靠的败据资源共享与价值最大化利用。
/解决方案
本案例冒在通过大散据和大模型技术提升工业车辆平台的感知和决策能力。通过与国内如名叉车厂商合作。建设试点示范应用案例。探素收据要素价值程放蹄径，以工业车辆为突破口，充分利用设备数据提高枯心竞争力
通过标津化API接口，实现与第三方合作伙伴的收据共享与业房联动，建设数字化运维生态体系。结合大规模语言模型，涵盖设备设计。运行、退设阶限的各类管理和优化工作，提高服房能力，支持企业整合设计、生产、运行数据。提升预测性维护和增值服离能力利用大败据分析技术，时车辆数据进行全面分析，建设智能运维平台，为用户提供精准的全生命周期谢康度评估、作业安全分析及使用成本分析等决策支持，并通过预设故障分析模型，远程提供故障判断、提醒及维作指南。大幅提升用户体验和售后服房效率。
具体模式上，基于云计算技术搭建信息管理平台，实现模块化管理和数字化园路。通过物联网技术实时收集车辆与设备运行数据，利用大散据分析工具进行深度挖提和模式识别，优化服房路征。部署基于大规模语言模型的多模态A客根助手，处理复余用户反情。
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