前言
以“数据”和“智能”为代表的信息技术在数十年间快速融入全社会的生产、分配、流通、消费、社会服务管理等环节，不断带动生产力提升，推动社会进步。
近年来，伴随数据增列为生产要素、生成式人工智能技术实现突破，“数据”和“智能”产业均进入剧烈变革期，两者间的发展关系也发生巨大变化，“数据智能”顺势成为产业焦点。
为梳理数据智能相关知识体系，总结先进实践经验，研判未来发展趋势，指引企业顺利实现数智化转型，大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业首次共同编制《数据智能白皮书(2024年)》。本白皮书聚焦数据智能这一话题，梳理概念的诞生背景及发展历程，系统性厘清完整技术体系，深入剖析应用现状问题，展现产业生态全景，以期为企业未来的数据智能实践提供参考。由于时间仓促，水平所限，本白皮书仍有不足之处，欢迎联系wangzhuo@caict.ac.cn
交流探讨。
近年来，智能领域突破“量变引发质变”的临界点，相关技术、
产业进入剧烈变革期。自1956年人工智能(AI)概念诞生以来，智能计算领域历经多个阶段的技术方向探索，逐渐收敛在深度学习这一主线，但仍以“决策式人工智能”为主要发展领域。近两年，在以Transformer模型为代表的算法、极致算力支撑下的千亿级模型参数、大规模高质量的训练数据三者共同的作用下，生成式大语言模型的应用效果出现跨越式提升。以GPT-4为代表的大模型能实时对图像、音频、视频等多种形式输入进行理解，根据要求完成高效问答、内容生成等多种任务，甚至以前10%的成绩通过美国模拟律师考试，由此“生成式人工智能”的发展成为全球焦点，带动人工智能技术产业进入剧
烈变革期。
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