AI和高级分析引领技术投资议程
随着时间的推移，银行不断增加对项目的投资，以更好、更高效地使用数据。这在一定程度上是由于需要满足客户对数字服务的速度和质量日益增长的期望，同时也反映出人们对账户和交易数据真正价值的理解正在不断加深。然而，最重要的还是由于支持AI和高级分析的相关技术在实用性和经济性方面一再发生阶跃式变化，这些技术对于交付AI与高级分析支持的使用案例有着不可或缺的作用。
就企业银行而言，结果也证明了这一点。在Celent最新的技术洞察和战略调查(Technology Insight and Strategy Survey)中，73%的企业银行表示，他们通过投资高级数据分析获得了明确的收入机会，相比之下只有11%的企业银行报告了相反的情况。与此同时，调查还发现了一些地区差异。亚太地区有76%的人从这些投资中获得了成功，而欧洲的这一比例为75%,美国的这一比例为72%
因此，数据分析和AI技术支持的项目成为2023/24年全球议程的重点也就不足为奇了。对于33%的企业银行来说，高级分析和机器学习的投资是技术方向的首要任务，高于机器人技术和自动化相关项目(市场中31%的银行的投资重点)。人工智能和NLP也紧随其后，28%的银行将其列为优先事项。
业内对生成式人工智能的积极探索
随着OpenAI的ChatGPT的公开发布，生成式人工智能于2023年迅速进入公众视野。Open AI的发布在银行业引发了大量关于潜在应用场景、风险甚至未来对人员需求的潜在影响的讨论。
鉴于生成式人工智能的巨大潜力，人们对该技术感到兴奋合乎情理。但在2023年下半年，讨论变得越发细致入微。考虑到将LLM应用于潜在敏感的客户数据的复杂性，以及对LLM输出可解释性(和潜在的可审计性)更广泛的监管问题，这些都是可以理解的。尽管如此，生成式人工智能已经被用于支持顾问和客户关系经理等诸多领域，并且预计在此类领域将会有进一步的创新。
当然，有许多银行正在积极探索生成式人工智能的使用案例。约58%的银行表示，他们目前正在以某种方式评估或测试生成式人工智能(基于Celent最新的技术洞察和战略调查的结果),另有23%的银行在2023/24年路线图中有使用该技术的项目。考虑到该技术的潜在应用场景和炒作，这并不奇怪。
也许最有趣的是，生成式人工智能被视为五年内对行业影响最大的技术之一。事实上，36%的银行认为这将是在这一时期内对市场产生最大影响的技术。
下图显示了向Celent的企业银行高管小组提出的两个问题的答复。第一个(y轴)显示当前正在试验一系列技术或商业模式或评估其机会的比例。第二个(x轴)强调银行预计未来五年对市场影响最大的技术。生成式人工智能在右上象限中脱颖而出，因为它在当前的实验中表现突出，并对行业产生了强大的长期影响。
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