1、金融行业数据交换面临挑战
1.1、金融数据价值高，对数据安全有天然诉求
数据要素是数字经济的重要基石，也是国家经济安全的关键要素。金融业在生产经营过程中积累了海量的数据资源，在数字化转型的大潮中，金融业数据的流动和共享不仅能提高金融服务效率和质量、满足客户多样化需求，也能促进金融创新和监管协同，增强金融体系的稳健性。
1.1.1、金融行业数据规模巨大
金融因其特殊性，呈现出数据规模大且急速增长的特点。因此对数据存储的数据量，并发性和响应速度都提出了更高要求。
·以大型商业银行为例，通常它们拥有成百上千个业务系统以及上亿用户的海量数据，且数量呈现指数级增长，从IB级别增加到PB级别，未来很快就会增加至B级别，这些都需要有效的管理以及实现实时访问。
1.1.2、金融行业数据类型多样
金融行业包括商业银行业务、证券业务、保险业务、基金业务、信托业务等，因此数据类型也多种多样，从不同的维度划分，金融行业数据包括但不限于以下种类：1.1.3、金融行业数据涉及主体众多
金融行业数据涉及主体众多，因此，金融行业可以说是串联起关于国计民生的各领域及人员金融数据的重要性不言而喻，数据的安全性得到保障，民众和社会层面、甚至国家层面数据安全才有保障。
1.1.4、金融行业数据应用场景复杂
金融行业的数据在应用场景上较为多样复杂，包括金融机构自身使用需求及提供数据对外应用场景，一般而言包括产品设计、数据风控、用户经营和决策支持等。
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