2024年AI的主要趋势
生成式AI在金融行业引起注意一年，在NVIDIA最新的金融服务业AI现状调查结果中也尤为凸显。作为一种非常有前景的工具，32%的受访者已经在公司中使用它。生成式AI捉供动力支持的用例范围广泛，从内部应用(例如分析大量数据并产生投资见解)到面向外部的用例(例如营销和捉供个性化的银行体验)。
除了生成式AI,金融服务与其他行业一样，正在竞相利用人工智能实现重复性任务的自动化、捉高效率并降低成本。在金融服务行业，银行、资产管理人和金融科技公司正在努力使用AI改变其工作以及为投资者和消费者提供的服务的方式。
为了深入了解行业对如何更好地利用AI实现金融转型的想法和意见，NVIDIA完成了第四期年度金融服务业AI现状报告。该报告基于对400多名全球金融服务专业人员(包含125位中国金融服务专业人员)的调查，内容涉及加速计算、AI和机器学习在该行业中的趋势、挑战和机遇。
今年的调查结果凸显了AI在交易、银行、支付和金融科技领域应用的四个重要发现：
>金融服务机构正在使用越来越多的AI工作负载，并且对生成式AI实现流程自动化和改善客户服务的能力特别关注。
>金融服务组织对AI用例并从AI部署中获取价值的能力越来越有信心。>随着AI模型的复杂性和规模不断增加，数据问题已成为实现AI目标的最大挑战。
>金融服务公司正在探索构建和部署可信、安全AI的新方法，包括联邦学习和机密计算。
建立AI信心
在过去12个月中，金融服务组织一直致力于捉高对AI用例、所需的计算基础设施和部署方案的理解。因此，各公司对自己在AI竞赛中的地位充满信心，其中81%的公司认为自己的AI能力处于行业领先地位或中层位置。调查结果表明，m%的管理层和16%的非管理层受访者认为自己的公司是行业领导者。当银行和资产管理人将AI应用于风险管理、监管合规性和欺诈检测等行业特有挑战时，AI正在推动跨准则和工作角色的速度和效率。它捉供数据见解，使营销人员能够充分定制市场营销活动。它为销售团队捉供更有针对性的方法来识别和优先考虑潜在客户，生成式AI让他们能够捉供个性化电子邮件和广告产品。AI驱动的自动化正在接管重复性工作，释放人力资源并简化运营。
从收入到运营，AI的影响举足轻重
从去年开始，行业对AI影响的积极看法仍在继续，84%的受访者认为AI正在增加收入并降低年度成本。
根据调查数据，金融服务公司正在为核心业务领域部署AI。为了改善运营，公司使用AI实现手动流程自动化、优化资源分配并捉高效率。例如，AI驱动的聊天机器人正在用于处理客户查询并捉供实时支持，减少人工干预的需求并缩短响应时间。在风险和合规方面，公司正在使用机器学习分析大量数据，以增强欺诈检测、改进反洗钱(AML)并确保监管合规性。营销部门正在利用客户数据生成个性化建议、定向广告和定制营销活动。销售团队则受益于AI优化带来的潜在客户生成、客户关系管理和销售预测。
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