Sora意味着scaling law(规模法则)再次验证，推动文生视频进入“GPT-3”时刻
□ Scaling law(规模法则)的再次验证：虽然Sora#不十全十美，但它通过scaling law和原有模型拉开了差距，为视顿生成领域提供了另一条可以走通的路线，推动行业进入全新的阶段。
口文生视频的“GPT-3”时刻：从发展阶段类比，Sora更像文本模型的GPT-3时刻。ChatGPT让人类看到实现AG的雏形，Sora让实现AG的目标又进一步历史反复表明，一旦先行者模式验证，后来者整体的应用进程时间表将加快
先行者往往要花费大量时问精力试错。一旦模式的通。“明牌游戏”就开启了。后来者会有更好的参考系和聚焦方向。ChatGPT后续的文本生成模型进展就说明了这一点。
过去一年，AI文本生成和图像生成相雌走向成熟。Sora的发布意味着视频生成应用走向成熟的时间比原先预计的更早出现。AGC已经加速迈入规频生成阶段对此。甲子光年智库更新了生成式A技术的成应用进程时间表。2024年可实现根据文本提示生成初板短视顿。2025年有望实现根据文本生成初版长视频。并在视频制作环节真实使用落地
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