中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024.pdf

智能汽车通常又被称为智能同联汽车,是一个集环境感知、规划决策,多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,集中运用了计算机现代传感、信息融合、通讯。人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。
近几年来,中国智能汽车的销量和渗透率不断攀升。随着中国新能源汽车和智能汽车的不断崛起,汽车产业链核心价值将由整车制造向产业链两端转移,核心竞争力向核心软硬件提供商和运营服务商倾料。特斯拉作为行业开拓者,将“智能化”的内涵赋予汽车,国内的新势力品牌在特斯拉的带领下涌入智能汽车赛道;传统汽车品牌不甘落后,纷给成立新的汽车品牌,朝着智能化进一步发力,希望在智能化的浪潮下不被甩掉;互联网巨头和科技公司也积极投身汽车行业,投入大量的资金、资源和人才,希望汽车变成“移动智能终端”。在智能汽车发展领域,B端的主要需求集中两方面:一是在矿山、港口等相对危险作业场景,通过自动驾驶实现对司机的替代,大大降低危险事故发生率;二是在公共出行领域,通过智能网联和自动驾驶赋能,提升运力、通行率、准点率,降低运营成本,提升管理效率对于C端用户,消费者对汽车的智能化程度十分重视,支付意愿高。据麦肯锡调研数据,超过80%以上的受访者认可辅助驾驶、智能互联、自动驾驶这三种功能的价值,付费意愿占比最高达到40%.在促进智能汽车发展的政策方面,近年来从中央到地方,智能汽车创新、测试、准入,使用等方面的法律、法规、规范,标准不断出台,
智能汽车产品监管体系逐渐完善,中国自动驾驶层级治理框架初步建立。

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