机器视觉，指用机器代替人眼，来对目标进行测量和判断。在中国，机器视觉主要的应用方向为制造业，称为智能制造之眼。当前中国作为全球第一制造业大国，已成为全球机器视觉增长最快的地区之一
根据调查显示，2022年下半年，伴随疫情逐渐缓解，物流逐渐通畅，视觉企业上半年积压订单开始持续释放，市场展现较高韧性，全年增速在20%以上。另一方面，消费市场缺乏增长动力，3C、传统汽车等下游行业景气度持续下降，两大机器视觉支柱型下游行业需求增速下滑。2022-2023年机器视觉行业主要需求推动力来自于锂电、新能源汽车、光伏等领域。预计未来三年，得益于宏观经济逐步回暖，下游行业恢复增长，产业结构升级等因素，中国机器视觉行业规模将进一步增长。
本手册收录了英特尔及合作伙伴最新发布的硬件和整体方案，可帮助您全面了解基于英特尔·架构的机器视觉方案在实际场景中的应用。这本特刊也是英特尔中国2.0战略的一个缩影，根据中国客户的需求不断升级解决方案，全面融入，全速前进。机器视觉概述
机器视觉(MV)是一种用于提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法，被誉为“工业自动化的眼睛”,能够替代人眼对外部环境进行测量、识别与判断
机器视觉系统能够利用视觉传感器和计算设备，根据像素分布和亮度、颜色等信息，将目标的视觉信息转变成数字化信号。随后，图像处理系统通过对这些信号进行各种运算来抽取目标的特性，进而根据判别的结果来控制现场设备，完成既定的工业任务，比如工业中的自动检测、过程控制和机器人引导等。
机器视觉是工业领域用于机器自主控制的工具，计算机视觉是构建机器视觉的关键技术之一，计算机视觉能够让计算机处理和理解真实图像，从而为机器视觉的后续流程提供图像洞察能力的支撑。
机器视觉是工业4.0的关键元素，它能够助力工业系统实现自动化、智能化升级，改善系统在成本、效率、安全性、稳定性等方面的表现。例如，通过在产线中部署机器视觉系统，工业企业能够将部分流程转变为智能化的流程，从而改善库存状况、提升生产效率和改善制造质量。
近年来，随着视觉传感器成本的降低和图像识别精度的提高及计算机性能与人工智能算法的突飞猛进，机器视觉系统在工业系统中得到了广泛部署，机器视觉市场快速增长。Grand Mew Research预阀，到2027年，全球机器视觉市场规模将达到211.7亿美元。麦肯锡预计，到2025年，工业4.0将为全球带来1.2万亿至3.7万亿美元的潜在价值，预计工业4.0将创造相当于效率提高15-20%的价值²。
机器视觉系统包括三个主要的步骤：图像获取，图像处理与系统动作。
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