研究目的与摘要
随着AI大模型底层技术的不断进步，其对市场的影响力日益增强，引发了持续的热潮。截至2024年2月，中国已经涌现出上百个的AI大模型，其中优质的基础大模型数量也已达到数十个，标志着“百模大战“时代的正式来临。在这一背景下，本次评测致力于全面梳理当前产业的最新发展态势和模型的竟争格局，深入探索大模型的能力边界，为社会各界提供更清晰的认知，以了解大模型的巨大潜力及其在实际应用中的价值体现
研究区域范围：中国
此研究将会回答的关键问题：
研究周期：2023-2024年
①产业发展现状：中国大模型产业发展现状
研究主题：大模型评测
②评测结果：中国大模型的综合表现排名
③模型能力：中国大模型在不同能力维度的表现
01
大模型热度持续攀升，中国进入“百模争锋”的时代
自2022年12月GPT35发布以来，大模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨大潜力，不仅推动了人工智能从学术研究向实际应用领域的跨越，更引领了行业的革新与变革。截至2024年2月，全球范围内已有超百款大模型问世，涵盖开源、闭源、二次开发及微调等多种类型，且发布机构遍布各大互联网科技巨头、云计算领军企业、综合人工智能公司、智能设备制造商以及数字基础设施提供商等。
02
本次评测涵盖国际和中国领先且率先对公众开放的大模型
本次评测的核心目标在于深入剖析大模型产业的当前发展状况及其对社会产生的综合性影响。评测范围覆盖了市场上对公众开放的所有国际及中国领先的商业大模型。为确保评测结果的客观性与公正性，本次评测采用了经过严格筛选的题库以及专业的评测方法，对大模型的能力范围进行了全面而深入的探索。
03
本次评测通过两大衡量标准和五大细分维度全面探索大模型的能力边界
本次评测以用户使用体验和实际使用价值为衡量标准，通过五大细分维度——数理科学、语言能力、道德责任、行业能力及综合能力，深入探索了大模型的能力边界。为确保评估的全面性和精准性，本次评测进一步将五大维度细化为风险信息识别、逻辑推理、类比迁移、角色扮演等多个二级维度，构建了一个科学而全面的评估体系。评测不仅关注大模型的通用基础能力，即AI自然语言处理的基石，更重视其专业应用能力在实际使用场景中的表现。这两大核心能力的结合，为用户提供坚实可靠的应用体验基础。
04
U件
当前中国领先大模型能力略逊于国际，但差距在逐步缩小
根据2024年大模型的综合评测数据分析，当前国际领先的大模型在性能指标上依然占据优势，相较于中国的大模型有一定的领先地位。然而，值得一提的是，中国在大模型研发领域的实力正稳步增强，与国际先进水平之间的差距正逐渐缩小。近年来，得益于国家对人工智能领域的高度重视和持续投入，中国在大模型的技术创新、算法优化以及数据处理能力等方面均取得了令人瞩目的成果。在本次评测中，部分中国大模型的表现已经超越了国际大模型的平均水平，与半年前相比，与业界领先的GPT-4、Gemini等模型的性能差距已大幅缩减，展现出了中国大模型强劲的发展势头。2口大模型利用亿级参数和Transformer架构学习文本数据，精准捕捉语言模式。Transformer自注意力机制优化模型的语境理解，提升了自然语言处理任务表现，其并行化和灵活性保证处理大规模数据的效率
口在大模型领域，Decoder-only架构凭借其训练效率和处理文本生成的能力而占据优势，而Encoder-Decoder架构则在需要精确处理复杂输入输出关系的任务中展现出其独特优越性口大模型是继工业革命和互联网革命之后的又一重大创新，将在社会劳动力提升、产业发展加速以及科技突破三个关键领域中，显著增强实体产业的发展能力。进一步提升社会产业价值，提高生产效率和能效口大模型快速发展助力千行百业，广泛应用于金融、教育、医
疗等领域，提升服务效率和质量；与此同时，中国政府通过
政策支持推动大模型技术的快速发展，助力国家数字化战略
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