最近，在一次有关生成式人工智能(GenAl)的讨论中，我们的一位同事提到某大型医疗企业的首席信息官(CIO)曾表达对这项技术的诸多担忧，包括风险协议、用例开发、网络安全、伦理与偏见、培训与发展等。听毕，这位同事建议该客户三思而后行：“您对想要实现的目标及背后的驱动因素有清晰的认识吗?换而言之，您有一个明确的策略吗?”这个问题让这位CIO陷入深思，并促使她召开公司重要领导层及董事会的一系列会议，以制定一套更明确的目标。这一过程最终敲定了一系列优先事项，构成了一个可被视为“早鸟阶段”的Al战略。
之所以称之为“早鸟阶段”,是因为考虑到现实情况，这正是我们在GenAl领域所处的阶段。2022年11月，ChatGPT的横空出世引发了全球对该领域的想象。自那时起，业界一直试图紧跟这项新型技术的发展步伐及潜力。毋庸置疑，因为提前布局，有些企业的表现明显优于同行，因此现在开始关注那些利用生成式人工智能捕捉价值并走在前列的早期领军者正是时候。在各行各业，我们均看到这些前沿企业正在积极应对以下需要优先考虑的关键事项：
·在审慎行动以满足风险管控要求与迅速行动以抓住新机遇之间寻找平衡点。
·将生成式人工智能新战略与现有的数字化Al战略相结合，以此为基础指导思路，而不是从零开始。
●心怀全局，鼓励在整个组织内进行实验，聚焦寻找可大规模应用的案例。
●不仅寻求提高生产效率的方式，而且从战略角度思考如何利用生产率的增益。
●思考新技术对员工、职能和技能发展的影响，让员工更好地利用现有新工具，同时也让他们参与公司的生成式人工智能发展进程。●意识到面对这项潜在的颠覆性技术，应与生态系统内的合作伙伴携手共进，方可彻底重塑企业价值链和商业模式。
在许多情况下，这些优先事项是紧急而非提前计划好的，随着GenAl应用的不断迭代演进，领导者和企业也需持续学习共进。
重点一：Al风险管控与Al收益之间的拉锯战
Al在全球商界和个体企业中引发的兴奋与焦虑是相似的。早期Al领军者的市值飙升，刚好佐证了投资者和市场看到的GenAl商机。同时，该领域的一些专家也对Al影响力扩大可能带来重大后果表示担忧。类似地，在我们所了解的众多企业中，管理层正试图迅速挖掘生成式人工智能的潜力以获得竞争优势，而技术、法务和其他层面的领导者则在努力减轻潜在风险，双方展开了一场拉锯战。如能有效处理这种冲突，企业可从中受益匪浅，但我们也看到了相反的情况——因意见分歧而导致的停滞或鲁莽行为，将造成巨大的潜在成本。
形成健康的冲突通常始于制定负责任的Al应用框架。普华永道在生成式人工智能的早期阶段发挥了关键作用，与中国一家领先的科技公司合作开发了负责任的生成式人工智能应用框架和行动指南，以确保以合乎道德和负责任的方式使用生成式人工智能技术。此外，普华永道还与香港金融管理局合作发布了一份白皮书，重点关注促进银行业采用人工智能。在成功经验的基础上，普华永道进一步贡献其专业知识，为某中东国家制定了国家层面的人工智能战略计划，使该国能够利用人工智能促进经济增长、创新和社会发展。实用的安全措施和指导原则助力企业快速、自信地前进。同时，开放、敏捷的领导力也十分关键：风险意识强的领导者在内化生成式人工智能革命的重大意义后，能够提供更好、更快的指导；寻求机会的领导者则通过花时间深入了解可能出错的地方来避免代价高昂的错误。而实际上，双方需要充分理解对方的关注重点和担忧之处。
我们所了解的一家企业已经认识到，对一套旨在生成客户和市场洞察的人工智能应用程序和数据模型，其输出需要进行验证、消除偏见并确保公平性。
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