摘要：数字经济时代，数据要素为经济增长提供强大的
创新动能，数据资产化呈现快速发展趋势。财政部2023年8
月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,将数据资
源纳入会计报表核算，并对数据资产评估提出了披露要求。
数据资产价值的科学评估是数据要素流通的重要前提，推进
数据资产的估值计量，加速数据交易流通，成为数据价值释
放的进阶之基。但数据资产估值、入表核算处理以及数据资
产交易是需要持续探索的难题，如何从创新中寻求最优解成
为推动数据资产化的重要议题。本课题围绕金融数据资产估
值与交易主线，从数据资产确权、估值、入表和交易等方面
展开系统研究，创新提出数据资产估值与入表的新思路、新
方法。根据数据资产价值的构成逻辑，将数据资产价值划分
为“投入价值”“业务价值”进行评估，从成本效益角度量化
数字化效益，为有效推动数据资产价值释放提供重要参考。一、研究背景
(一)数据要素时代已来
数字经济时代，数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素，数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司(IDC)测算，2025年全球数据量将达到180ZB’,预估将是2020年数据总量的2倍多。全球数据量迅速增加，为经济增长提供强大的创新动能。面对数字经济变革机遇，各个国家竞相制定数字经济发展战略，开启大数据产业发展新赛道，抢占竞争制高点。近年来，围绕经济发展的数字化转型，我国进行了一系列的改革实践，推动经济发展的数字化进程不断走深走实。
我国数字经济发展进程可以分为“酝酿-落地-深化”三个阶段，如图1所示。一是酝酿阶段(2014—2015年)。2014年大数据被首次写入政府工作报告，这一年成为真正意义上的“大数据元年”。2015年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展
第十三个五年规划纲要》将大数据发展上升到国家战略高度，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动。二是落地阶段(2016—2019年)。工信部发布的《“十三五”大数据产业发展规划》成为重要的标志性事件，将大数据作为独立产业进行发展和培育，逐渐重视数据与实体经济的深度融合。三是深化阶段(2020-至今)。2020年4月，中共中央、国务院发布《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据确立为继土地、资本、劳动力以及技术之后的第五大生产要素，明确要用市场化配置来激活数据要素价值。依照“十四五”规划政策指引，大数据正逐步融入经济发展的各个领域，数据基础制度体系加快形成。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》明确了数字中国建设的整体路径，指出数据要素快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
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