一、研究概述
(一)研究背景
党的二十大报告指出，坚持以文塑旅、以旅彰文，推进文化和旅游深度融合发展，对文化和旅游工作做出重要部署，中国式现代化引领我国酒店业从高速发展阶段走向高质量发展阶段。四十多年来，我国酒店业发展速度快、规模巨大。文化和旅游部推出的《全国旅游星级饭店统计报告》显示，2022年，我国旅游星级饭店数为7337家、
客房数111.41万间，床位数204.67万套。行业组织发布的《2023年中国酒店业发展报告》显示，截止2022年12月底，我国住宿业规模达到43万家、客房数1529.1万间。这两个数据之间统计口径和方法不尽相同，数据结果差距较大。
住宿业总体规模的准确数据对于我国旅游业高质量发展具有重要意义。产业投资、运营及政府行业管理都离不开科学的数据基础。基于上述背景，需要把握我国酒店业发展整体现状以及各省各地级市的酒店业发展现状，从而较为充分地把握我国酒店业基本面；在此基础上，也需要掌握我国酒店业接待游客的能力与容量，根据酒店业的规模来分析判断各地旅游发展质量。
目前官方数据主要对星级饭店进行统计。行业组织发布的《中国酒店业发展报告》尽管可以一定程度上反映酒店业整体市场情况，但只是基于某OTA的酒店大数据进行分析，且缺乏各地级市的酒店业数据分析。此外，全国几次经济普查中给出的住宿与餐饮业的数据分析，是把住宿与餐饮两个业态混合在一起分析，且数据仍然停留在2013年，较为滞后。
本报告运用大数据分析技术，基于对OTA的网络公开数据进行分析，同时整合文化和旅游管理部门数据，对我国31个省、自治区和直辖市、300多个地级市的酒店业规模、结构进行分析，从而为进一步把握我国酒店业(旅游住宿业)发展现状和接待能力等基本面问题提供研究报告参考，为相关政府部门进行监管和治理、酒店投资商、旅游与酒店集团等机构进行投资和运营决策提供借鉴参考。(二)研究内容
本项目主要研究内容是：
一是分析全国酒店业的整体规模，主要是门店数、客房数；
二是分析全国31个省、自治区和直辖市(不含港澳台)的酒店业规模和档次结构，以及分析300多个地级
市的酒店门店数、客房数和档次结构；
(三)研究方法与过程
本课题选择大数据分析方法结合问卷调查方法。首先，基于OTA上的酒店业数据(网络公开数据及市场活跃数据),利用大数据分析技术抓取某OTA网络页面上每家酒店的名称、客房数、位置、档次(该OTA上给定的评星规则)等。与此同时，为了对数据进行稳健性检验，还在其他OTA网络上抽取了不同层次的城市(如西安、杭州、三亚、德州、大理)的酒店进行了分析，通过比对结果显示酒店的数量差异在10%左右。因此可以认为从该OTA获取的数据基本是稳健和可信的。此外，我们也与该OTA的高管进行了调研确认。总之，对OTA上的酒店数量进行分析，共得到31个省级(不包含港澳台)、300多个地级市的酒店共计49.39万家，客房数1810.35万间。
第二，将得到的大数据分析结果与文化和旅游管理部门数据进行核实与比对。
第三，基于OTA大数据、文化和旅游管理部门数据两个数据来源，对酒店业数据进行合并与去重。合并与去重的过程同样采用大数据的分析方法，选择酒店的名称、位置两个重要指标来进行去重，去掉两个数据库中酒店名称和位置一样的酒店，从而最终得到了我国酒店业的规模：共计86.91万家，客房数2888.18万间。
这一结果与基于网络大数据分析的结果有较大的差异，主要原因是：一是有较大一部分酒店是客房数在10间(或以下)到20间的规模非常小的酒店、旅馆、民宿等。这批住宿设施占有较大比例，但这些住宿设施大多数并没有上网(OTA),尤其是广大四五线城市的这类住宿设施占比更大。二是包括上述小微住宿设施在内的大量酒店住宿设施，在疫情三年内受到严重冲击而倒闭、关停、转让或暂时停业，但这一批酒店虽然倒闭、关停等暂时退出市场，但并未在相关数据库中给与剔除。对这一判断，我们选择了几个三四线城市的中小微酒店共计40个左右进行电话或上网核实，发现停业、转做其他业态、倒闭(无人接听)等状态占近80%,从而印证了我们的上述判断。
第四，采用问卷调查和深入访谈方法，我们对酒店业的床位数与客房数的比例、酒店的出租率等数据进行了分析。一是进行了问卷调查，通过发放43份问卷，考虑不同酒店类型，对酒店床位数和客房数进行了调查。二是对酒店行业领域的协会领导、企业一线管理者8人进行了咨询和访谈，对结果进行了归纳汇总。经过调研和分析，全国整体酒店业的床位数与客房数的比值在1.3-1.5之间，不同酒店的档次、类型、所在城市类型等的比值会有小幅度不同，但整体上的平均值为1.4。酒店业的出租率我们根据文化和旅游部门发布的旅游星级饭店统计报告，结合酒店业大数据特点进行了测算。
第五，基于上述形成的两个酒店业大数据库，以及对床位数、出租率的测算，我们进一步测算出了我国酒店业的整体接待能力(本次公布的报告暂不公布该数据)。
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