前言
随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。
根据中国软件行业协会教育与培训分会(简称教培分会)的信息搜集、数据分析与走访调研，本研究报告旨在深入探讨人工智能大模型技术岗位以及相关的能力培养问题，帮助企业和机构了解当前大模型行业的现状与未来发展趋势，为人才的培养和发展提供参考和指导。
在本报告中，我们将首先对人工智能大模型的概念和特点进行阐述，并介绍国内大模型发展的情况，同时对大模型面临的挑战与趋势进行探讨。
接着，本报告将重点关注人工智能大模型涉及的关键技术、关键技术岗位图谱。我们将对这些技术岗位的具体要求和职责进行详细解析。
除了技术岗位分析，本报告还将探讨人工智能大模型的能力培养问题。随着大模型的不断演进和应用拓展，如何培养具备相关技能的人才成为关键。我们将结合当前人工智能人才供需的现状，国家人才政策与部署、企业人才需求与培养模式，探讨如何结合现状与挑战，提高人才的应用能力和创新能力。
在报告编写过程中，教培分会通过对行业、企业、院校与劳动者的调研与访谈结果进行多维度分析，研究当前人工智能大模型发展趋势，企业人才供需、人才培养模式与产教融合现阶段的情况，并对不同群体的需求归纳与总结，提出了对AI大模型技术人才培养与服务模式的分析、意见与建议，供大家参考，并希望给予指正。一、 人工智能大模型行业展现状
1.大模型的概念与发展过程
ChatGPT(全名：Chat Generative Pre-trained Transformer),是美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。发布后迅速引起了社会、产业与技术界对于大模型与人工智能的发展与应用的新热潮。作为世界上首款正式开发的大数据模型，ChatGPT给大家带来了前所未有的冲击和影响。
首先我们看看ChatGPT如何描述自己
当然!我是ChatGPT,是一种由OpenAl开发的基于GPT-3.5架构的大型语言模型。我的任务是理解并回答你提出的问题，以文字形式进行交流。我通过训练大量的文本数据，掌握了广泛的知识和语言表达能力，能够回答各种问题、提供解释、提供建议等等。
我不是一个具有自主意识或情感的个体，而是一个程序，由人工智能技术驱动。我没有记忆，也没有个人经历。我的回答仅仅基于我所学到的知识和模式。
无论你是寻求知识、寻求帮助、还是进行闲聊，我都会尽力回答你的问题。然而，我也有一些限制。我的知识截止于2021年9月，所以我可能不知道最新的事件或信息。而且，我并不完美，有时候可能会出现错误或误解问题。
总的来说，我是一个用于自然语言处理的人工智能模型，旨在帮助回答问题和提供信息。如果你有什么问题或需要帮助，欢迎随时向我提问!
针对大模型ChatGPT也给出了它的理解，
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大模型是指拥有巨大参数量和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常由深度学习算法构建，在大规模数据集上进行训练，以学习和表示更加复杂的语言和视觉模式。
特点：
1.巨大的参数量：大模型通常具有数十亿到数万亿的参数，这使得它们能够更好地捕捉数据中的复杂关系，提高模型的表示能力。
2.复杂的结构：大模型采用多层网络结构，包含大量的隐藏层和神经元，可以进行更深层次的特征提取和学习。
3.强大的表达能力：由于参数量和复杂结构的增加，大模型能够处理更加复杂、多样化的任务，如自然语言处理、计算机视觉等。
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