量子位智库:智能驾驶2023年度报告.pdf

随着汽车智能化进一步的发展,智能驾驶产品正在来到普及时刻。
智能驾驶,即ADAS(Advanced Driver Assistance Systems),高级辅助驾驶系统。
2017年,特斯拉一段完全由车辆「自己驾驶」,通过路口、识别红绿灯、过弯、变道转向,最后还能「自己」停入车位的视频引爆网络。虽然这个视频最后被证实是通过剪辑实现的,但不得不说,视频中展示的就是智能驾驶最完整、最高阶段的场景功能:从停车场到高速、城区,再到停车场,全程都由系统自己识别路况、控车,人类只用坐在方向盘后监管系统做得好不好。
但这些年过去,如果说特斯拉曾经在这个应用上宛如iPhone般一枝独秀,那随着中国智能车玩家的量产车型产品和能力不断展现,现在已经到了安卓时刻——更多车型、更多价位、更多车主用户,可以体验到智能驾驶。
那么,现在国内各智能车玩家已经展示出什么样的能力?能分出什么样的阵营?基于现状,未来又会怎样演变?这其中又有哪些值得关注的玩家?
本篇报告将以2023年度在中国已实现量产车型著地的产品为主体,描绘智能驾驶产业现状、格局、关键变量和未来进程。毫无疑问,在智能驾驶实现中,行车和泊车,都是A司机系统对车辆控制、交互不同程度的应用。其中,泊车场景可以视为Al司机能力在相对简单环境、低速场景的应用,整体上是A司机行车能力的降维释放。所以不论是目前业内共识,还是技术开发现状,行车域产品挑战难度更大;对行车域的把握,也能更全面感知智能驾驶能力的全貌。
因此本篇报告将围绕行车环境下的智能驾驶产品展开。

本文来自知之小站

 

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