阿里妈妈成立于2007年，是淘天集团商业数智营销中台。秉承着“让每一份经营都算数”的使命，阿里妈妈技术团队深耕Al在互联网广告领域的探索和大规模应用，并通过技术创新驱动业务高速成长，让商业营销更简单高效。
2021年5月，我们开始通过「阿里妈妈技术」微信公众号持续分享我们的技术实践与经验，覆盖广告算法实践、Al平台及工程引擎、智能创意、风控、数据科学等多个方向。
每年此时，我们都会整理过去一年颇具表性和创新性的工作沉淀制作成册。《2023阿里妈妈技术年刊》涵盖机制策略、召回匹配、预估模型、智能创意、算法工程/引擎/系统建设等内容，这些工作有的已为业务创造实际收益，有的是一些常见问题的新解法，希望可以为相关领域的同学带来一些新的思路。
期待明年此时，每位朋友都有新的收获，而我们也带着更多探索实践来与大家分享交流~
如果对这本电子书有想要探讨的问题，或有更好的建议，也欢迎通过「阿里妈妈技术」微信公众号与我们联系。
最后，祝大家新春快乐～祝福如初，愿不负追求与热爱，万事尽可期待!本书共435页，全部内容近48万字。如果觉得还不错，别忘了分享给身边的朋友～
阿里妈妈技术团队导读
随着智能化营销产品和机器学习的发展，阿里妈妈将深度学习和强化学习等Al技术越来越多地应用到广告智能决策领域。在阿里妈妈技术同学们的持续努力下，我们推动了业界广告决策智能技术的代际革新。本文结合时代发展的视角分享了阿里妈妈广告智能决策技术的演化过程，希望能给从事相关工作的朋友带来一些新思路。
1.前言
在线广告对于大多数同学来说是一个既熟悉又陌生的技术领域。「搜广推」「搜推广」等各种组合耳熟能详，但广告和搜索推荐有本质区别：广告解决的是“媒体-广告平台-广告主”等多方优化问题，其中媒体在保证用户体验的前提下实现商业化收入，广告主的诉求是通过出价尽可能优化营销目标，广告平台则在满足这两方需求的基础上促进广告生态的长期繁荣。
广告智能决策技术在这之中起到了关键性的作用，如图1所示，它需要解决如下问题在内的一系列智能决策问题：1.为广告主设计并实现自动出价策略，提升广告投放效
果；2.为媒体设计智能拍卖机制来保证广告生态系统的繁荣和健康。
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