研究范围
大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023年成为公认的“大模型元年”。
企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么,是不是概念炒作。短短半年，大模型已经从饭后谈资走向落地应用。大企业管理层们希望了解到大模型能为企业发展带来哪些变革，大模型的应用路径是什么,如何提升大模型的投资回报率，以及应该为拥抱大模型做哪些准备。而且，大模型吸引的人群也愈发广泛，不仅吸引ClO、CTO等技术管理者的关注，CEO、CMO等非技术类管理者同样期待大模型在业务中发挥价值。这些转变表明，大模型的变革之力正日益得到产业界的认可。
通过对市场规模数据的分析，能较为直观地体现出企业对大模型应用落地的热情。爱分析数据显示，2023年中国大模型市场规模约为50亿元(人民币，下同)。2023年，企业在大模型方面的采购特点是论证多、采购少，各企业计划在2024年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到120亿元。
爱分析认为，大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境，包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型，包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”,有利于大模型在各种实际场景快速落地，包括大模型应用开发工具、LLMOps工具等。应用层是指大模型应用和解决方案，包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。大模型市场划分详见下图。本报告重点选取知识库问答、对话式分析、Al Agent、通用大模型、行业大模型、企业大模型、大模型安全流通平台七个市场进行研究。
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