1.医疗健康智能化是终局，数字化是必经之路。医疗智能化不是一蹴而就的，最早一波医
院信息化率先实现了结构化数据，成为了数字医疗的大底层，进而可以基于数据做进一步
训练与应用，先应用于简单场景，再应用于复杂场景。所以数字化应用由易到难，进程由
解释数据到预测数据再到输出数据；市场先出现了互联网挂号、问诊、缴费、购药等数据
浅层应用，再过渡到基于特定疾病数据的分析与归纳形成辅助诊断能力，再更进一部通过
深度机器学习实现医药学预测，未来还会通过对数据的加工对外输出（如手术机器人、脑
机义肢），一切都是基于数据和算法的不断应用、累进和迭代。
2.我们对中国的健康产业与健康险市场形成良性互动与循环怀有长期的信心。就目前而
言，”数字化医+药+险“闭环在一些专科领域或特定消费群体中正在形成的过程中，但总
体上还远没到可以真正实现”全产业大闭环“的阶段。即使在大闭环形成之后，社保在大
闭环中仍然会扮演举足轻重的作用，商保只是补充。商保目前的问题一是保费规模仍然
低，二是赔付较为被动，对服务及药品的议价权低，三是市场化获客成本高。但从近几年
的发展趋势来看，商保在不断地产品创新，同时也在获得政府强有力的支持，从百万医疗
这样的纯市场化产品到惠民保这样的政府主导产品，一步一步正在夯实。大型药企和保险
机构已经在主动开辟医药险联动机制，同时各掉标原研药企也在寻找新的支付方式，医保
主导的商保目录也被提上了日程。医、药、险三者一旦形成良性联动会是个自我增效、自
我降本、自我循环和自我加强的过程，蕴藏着巨大的商业潜力。
3.目前的数字健康行业，适合的模式是当下支付方与获客场景的合理交叉，商业模式最终
的落脚点是规模化的变现。当前，医疗行业支付方的单一及其明确的控费需求对数字化医
疗健康相当不友好，所以在数字化医疗健康的发展阶段需要一方面明确用户是谁，另一方
面需要同时撬动用户的付费能力：用户场景以医院+医生为首选，解决了流量与转化的问
题；同时支付以药企+医保为首推，从效率及稳定性上支撑规模化的扩张。
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