大模型在金融行业的落地探索.pdf

·《自然-机器智能》将大模型定义为网络参数规模达到亿级以上的“预训练深度学习算法”
·大模型通过海量数据的训练学习,具备了强大的语言理解和表达、思维链推理等能力,在文本图像理解、内容生成等A任务表现出显著优势和巨大潜力·先共存;受制于计算复杂度高、可解释性差等问题,大模型会与传统模型会共存;
·共存方式:大模型为中控,可解释性摸型为外国
·后超越;随着大模型复杂度降低、可解释性增强,大模型将逐步替代传统模型

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